Публикации по теме 'udacity-nanodegree'


Как предсказать цену листинга AirBnB в самом зеленом городе мира?
Изменение климата стало модным словечком, которое часто можно услышать после пандемии. По мере приближения к норме в странах, где большинство населения вакцинировано, возникает еще одна угроза, которая касается всех без исключения видов, населяющих эту планету, — изменение климата. Как сознательный путешественник, я хотел бы делать осознанный выбор, и AirBnB может стать одним из способов внести свой вклад в устойчивое развитие, поскольку используемые ресурсы значительно меньше по..
Классификация пород собак с использованием CNN
Проект Udacity Data Science Nano Degree Capstone. В мире существуют сотни различных пород собак и около 400 миллионов собак. Если бы вы увидели симпатичную собаку в парке, но не знали бы, какой она породы, разве не было бы здорово, если бы вы могли использовать только ее изображение, чтобы классифицировать именно ее? Это именно то, на что направлен этот проект от Udacity Data Science Nanodegree. Обзор проекта Этот проект научил меня создавать, обучать и тестировать конвейер..
Как подать заявку на стипендию Udacity Microsoft Azure по машинному обучению Nanodegree 2020 | Эдвисер
Udacity в сотрудничестве с Microsoft предлагает стипендию в области машинного обучения с Microsoft Azure. Прием заявок завершится 30 июня. В этой статье вы найдете все необходимые сведения, в том числе о том, как подать заявку, сроки, предварительные условия и т. д., необходимые для подачи заявки на получение стипендии Udacity Nano Degree. Программа Microsoft и Udacity сотрудничают, чтобы обучать разработчиков всех уровней квалификации концепциям машинного обучения. Приложения..
Классификация пород собак с помощью CNN
Введение В данной статье демонстрируется подход к решению ключевого проекта Udacity Data Science Nanodegree — «Классификация пород собак». Основными методами, включенными в построение алгоритма, являются: обнаружение лиц, CNN (сверточная нейронная сеть) и трансферное обучение. Оценка модели проводилась с использованием метрики точность . Целью данного исследования является создание модели, которая может принимать любое изображение, предоставленное пользователем, в качестве входных..
Прогнозирование породы собак с использованием CNN и трансферного обучения
Прогнозирование породы собак с использованием CNN и трансферного обучения В этой статье я продемонстрирую, как использовать keras и tensorflow для создания, обучения и тестирования сверточной нейронной сети, способной определять породу собаки на предоставленном изображении. Успех будет определяться высокой точностью проверки и тестирования, при этом показатели точности и отзыва будут различаться между моделями с одинаковой точностью. Это проблема контролируемого обучения, в частности..
PyTorch Deep Learning Nanodegree: Генеративные состязательные сети
Пятая часть Nanodegree: GAN "Вступление" "Нейронные сети" Сверточные нейронные сети Рекуррентные нейронные сети Генеративные состязательные сети Развертывание модели Конец путешествия Общий В этом уроке мы узнаем о различных типах GAN и о том, как их реализовать. Также будем работать над четвертым проектом - генерацией лиц. Генеративные состязательные сети Первый урок по GAN проводит Ян Гудфеллоу, который изобрел GAN! Было очень интересно увидеть его!..
Как я провалил свой первый конкурс Kaggle?
Отчет Udacity Data Science NanoDegree. Неудача — это не повод хвастаться. На самом деле это может быть хорошо , пока это не войдет в привычку. Как новый выпускник Udacity Data-Science NanoDegree (ну, почти. Этот блог является частью последнего проекта курса), я должен был иметь все инструменты для достижения успеха. Тем не менее, я почти потерпел неудачу. (1665 баллов из 2010 в публичной таблице лидеров конкурса). Что случилось? Этот блог разделен следующим образом:..