Публикации по теме 'udacity-nanodegree'


Проект Starbucks Capstone: анализ и прогнозирование успеха предложений клиентов
Постановка задачи Проблема, которую я решил решить, состояла в том, чтобы построить модель, которая предсказывает, какие предложения необходимо предоставить, какому типу клиентов, чтобы обеспечить высокий успех предложения. Моя стратегия решения этой проблемы состоит из четырех шагов. Сначала я очистил наборы данных, чтобы подготовить их к анализу. Набор данных содержит три файла. Первый файл описывает характеристики предложения, включая его продолжительность и сумму, которую..
Проект Starbucks Capstone
Понимание текущего поведения клиентов в отношении различных типов предложений. Код, используемый для выполнения этого анализа, а также для обучения модели, можно найти на моем GitHub . Введение В этом проекте мы хотим проанализировать данные из реальной клиентской базы Starbucks, включая транзакции и данные, связанные с предложениями, которые компания разослала указанным клиентам. Конечная цель — понять, как клиенты реагируют на различные предложения, в зависимости от их ключевых..
Давайте спроектируем шахматный двигатель (ACE)
Шахматы - это стратегическая игра, в которую играют два игрока, и в этой статье мы попытаемся разработать Chess Engine (ACE). Примечание: если вы не знакомы с шахматами и хотите узнать больше об игре, попробуйте этот сайт . ACE будет компьютерной программой, которая потенциально может сместить Магнуса Карлсена . Игра в шахматы - это задача, а Процент выигранных игр будет нашим показателем эффективности. Как научить ACE играть в шахматы? Мы могли бы либо..
Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур: проект машинного обучения наноразмеров
I. Определение Введение, постановка проблемы и показатели Наука об обучении машин обучению и созданию моделей для предсказаний будущего широко используется, и не зря. Сельское хозяйство играет важнейшую роль в мировой экономике. В условиях продолжающегося расширения населения человечества понимание урожайности сельскохозяйственных культур во всем мире имеет ключевое значение для решения проблем продовольственной безопасности и уменьшения воздействия изменения климата...
Оптимизация стратегии продвижения с помощью Starbucks
0 Введение Пользователи мобильного приложения Starbucks rewards получают предложение раз в несколько дней. Предложение может быть любым: от чисто информационного содержания до реальной скидки или промо-акции «купи один - получи один бесплатно». Однако предложения рассылаются не всем пользователям, и даже те, кто их получает, могут не получить одинаковые предложения. Одна из целей Starbucks, которая рассылает эти предложения, - увеличить отклик пользователей мобильного..
Отчет о сегментации клиентов Arvato Financial Services
1. Введение В этом проекте немецкая компания, занимающаяся продажами по почте, заинтересована в выявлении сегментов населения в целом, на которые следует ориентироваться с помощью своего маркетинга с целью роста. Цель состоит в том, чтобы описать основную клиентскую базу компании и определить, какие лица с наибольшей вероятностью откликнутся на кампанию. Наборы данных AZDIAS : Демографические данные для населения Германии в целом; (891 211 х 366). CUSTOMERS : Демографические..
Аналитика программ лояльности — Вызов Starbucks
Введение Набор данных проекта Capstone Udacity Data Science Nanodegree (DSND) содержит смоделированные данные, которые имитируют поведение клиентов в мобильном приложении Starbucks Rewards. Раз в несколько дней Starbucks рассылает предложение пользователям мобильного приложения. Предложение может быть просто рекламой напитка или реальным предложением, таким как скидка или BOGO (купите один, получите второй бесплатно). Некоторые пользователи могут не получать никаких предложений в..