Публикации по теме 'transformers'


Все, что вам нужно знать о модели трансформер
Что такое модель трансформер? Зачем вам это знать? История моделей преобразования начинается с известной статьи под названием Внимание — это все, что вам нужно [1], в которой модели преобразования продемонстрировали огромный успех в обработке текста только с новым механизмом внимания [2]. С тех пор много внимания было уделено моделям-трансформерам, и большие модели-трансформеры доминировали в области НЛП с многочисленными приложениями и невероятными результатами . Мы можем предвидеть..
архитектуры трансформаторов для мультимодальной обработки сигналов и принятия решений | ICASSP 2022…
Примечание: Полное видео можно посмотреть здесь . Это учебник по ICASSP 2022 Учебник Архитектуры трансформаторов для мультимодальной обработки сигналов и принятия решений двух инструкторов: Chen Sun и Boqing Gong . - Введение Учебное пособие направлено на то, чтобы предоставить аудитории знания о нейронных архитектурах преобразователя и связанных с ними алгоритмах обучения. Архитектуры Transformer стали предпочтительными моделями обработки естественного языка (NLP). В..
День 3
Методы прогнозирования временных рядов Сегодня я хочу продолжить тему машинного обучения и сделать краткий обзор современных методов машинного обучения, подходящих для прогнозирования временных рядов. Давайте разделим эти методы на две группы: управляемые моделью и управляемые данными. Вы можете рассматривать первый как методы, которые работают только в подпространстве ввода, например, повышение деревьев, обычно эти методы требуют большой работы по созданию функций. Последняя группа..
Graphcore и Hugging Face запускают новую линейку трансформеров с поддержкой IPU
Graphcore и Hugging Face значительно расширили спектр модальностей и задач, доступных в Hugging Face Optimum, библиотеке с открытым исходным кодом для оптимизации производительности. Graphcore и Hugging Face значительно расширили спектр модальностей и задач, доступных в Hugging Face Optimum, библиотеке с открытым исходным кодом для оптимизации производительности. Разработчики теперь имеют удобный доступ к широкому спектру готовых моделей Hugging Face Transformer, оптимизированных для..
Конституция США с поддержкой машинного обучения
Конституция США с поддержкой машинного обучения Что, если бы Конституция США была включена с помощью машинного обучения, которое управлялось бы расширенным Конгрессом, Верховным судом и президентом. Тогда мы называем программирование политиками. Правительство работает как Робокоп. Политики, как роботизированные, так и человеческие законы, одновременно абстрактны и практичны. Требующий небольшого толкования и поддающийся поправке с учетом меняющихся социокультурных нравов. Во времена..
Ева 2.0
Искусство машинного обучения Ева 2.0 Диалоговые системы с открытым доменом Мощный человекоподобный чат-бот  — важный инструмент, позволяющий пользователям общаться в чате, как в человеческом. В последние годы с открытым исходным кодом были выпущены многочисленные мощные модели диалогов с открытым исходным кодом. Однако большинство из них англоязычные, с ограниченной репрезентативностью на других языках.
Понимание трансформеров — Для студентов
Изучите архитектуру, которая покорила мир, в удобной для студентов форме. Несколько месяцев назад меня пригласили провести презентацию внутренней работы Трансформеров для студентов моей альма-матер. Удивительно видеть, как с появлением ChatGPT мир трансформеров взорвался в общественном пространстве. Изучив эти концепции, когда я сам был студентом, я был рад поделиться своими знаниями с другими и решил, что было бы неплохо поделиться ими с другими студентами по всему миру. Без лишних..