Публикации по теме 'transformers'
Внимание - это все, что вам нужно: открытие бумаги Transformer
"Начиная"
Внимание - это все, что вам нужно: открытие бумаги Transformer
Подробная реализация модели Transformer в Tensorflow
В этом посте мы опишем и демистифицируем соответствующие артефакты в статье Внимание - это все, что вам нужно »(Vaswani, Ashish & Shazeer, Noam & Parmar, Niki & Uszkoreit, Jakob & Jones, Llion & Gomez, Aidan И Кайзер, Лукаш и Полосухин, Илья. (2017)) [1] . Эта статья была большим достижением в использовании механизма внимания, являясь основным..
Обучение GPT-2 чувству юмора - Тонкая настройка больших моделей Transformer на одном графическом процессоре в PyTorch
Как настроить большие модели трансформаторов на одном графическом процессоре в PyTorch
В этом посте я продемонстрирую, как вы можете использовать предварительно обученный GPT-2 для генерации текста, а затем настроить его для конкретной задачи языкового моделирования с помощью одного графического процессора. В этом случае я пытаюсь научить модель быть забавной, настраивая ее на наборе данных шуток.
GPT-2
Недавно команда OpenAI опубликовала статью Лучшие языковые модели и..
Поиск (Pt 2) - Семантические скачки
Передовое НЛП по сравнению с традиционным поиском
В этой нетехнической статье мы сравним контекстный поиск с подходом на основе ключевых слов. В первом случае мы будем использовать некоторые из последних достижений НЛП для поиска в большом корпусе новостей. Мы сосредоточимся на объяснении различий, плюсов и минусов этого подхода по сравнению с его традиционным аналогом.
Это серия из трех частей о поиске.
В разделе Часть 1 - Мягкое введение мы представили обзор основных..
Преобразователь бесконечной памяти: обработка произвольно длинных контекстов без увеличения объема вычислений ...
Читая роман, люди естественным образом запоминают важную сюжетную информацию, даже если она была представлена на много глав раньше. Хотя современные языковые модели на основе преобразователей добились впечатляющих успехов в обработке естественного языка, они испытывают трудности в этом отношении, поскольку вычислительные ресурсы, необходимые для моделирования долговременных воспоминаний, растут квадратично с увеличением длины текста и в конечном итоге превысят конечный объем памяти..
Как приучить Берта отвечать на вопросы на любом языке
Простое руководство по многоязычным вопросам и ответам с нуля
Преобразователи вопросов и ответов (Q&A) - это широко применимые безумно крутые приложения современного НЛП.
На первый взгляд, большинство из нас сочли бы создание чего-то подобного как подвиг большой сложности. К счастью, большинство из нас ошибается.
Трансформеры - несмотря на их невероятную производительность - удивительно просты в обучении или настройке на конкретную задачу.
Добавьте к этому множество массивных..
Мнения Mining для понимания тенденций клиентов: часть 1 из 2
Тонкая настройка предварительно обученных трансформаторов с помощью PyTorch
Благодаря обилию информации, доступной в Интернете, анализ мнений, позволяющий понять, что клиенты думают о вашем бренде, продуктах и услугах, стал важным показателем успеха. Компании не сдерживаются, вкладывая средства в ИИ, чтобы получить от клиентов ценные идеи.
«Ваши самые недовольные клиенты - ваш лучший источник знаний» ~ Билл Гейтс.
Чтобы узнать мнение клиентов, компании часто используют..
Лучшие производители понижающих трансформаторов и информация о ценах
Power Bank India — торговая марка производителей понижающих трансформаторов в Индии . Мы работаем для удовлетворения клиента и качества. Нашей главной целью является обеспечение наилучшего качества понижающих трансформаторов на рынке. Наш Понижающий Трансформатор очень надежен и дешев. Наш понижающий трансформатор доступен с различными функциями.
Наши машины просты в использовании и основаны на новейших технологиях. Наш понижающий трансформатор доступен по низкой цене, как и..
