Публикации по теме 'transfer-learning'
Сходство изображений с использованием передачи обучения VGG16 и косинусного сходства
В этом руководстве мы используем VGG16 для извлечения функций. Сначала мы импортируем весь необходимый модуль в Jupiter Notebook.
import pandas as pd
import numpy as np
import keras
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import h5py
import cv2
Также мы импортируем необходимый модуль из Кераса.
from keras.layers import Flatten, Dense, Input,concatenate
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers import Activation, Dropout
from..
Интересное лицо: как я построил модель машинного обучения распознавания лиц.
Однажды на работе, в непринужденной беседе с моими товарищами по команде, возникла тема машинного обучения. Меня сразу зацепило, и я внимательно слушал, как все говорят об этом.
Кто-то вспомнил о сериале « Интересное » - научно-фантастической криминальной драме, которая на самом деле основана на искусственном интеллекте. Это заинтриговало меня, и мне захотелось узнать больше.
Вот сюжет сериала: компьютерный программист разрабатывает приложение для правительства, которое способно..
Бионический чип A12 iPhone XS успешно работает [Neural Engine Speed Test]
В моем последнем техническом блоге мы говорили о создании классификатора изображений, обученного на трех разных частях тела, с использованием техники, называемой трансферное обучение . Когда наша модель была обучена, мы преобразовали ее в модель Core ML для запуска на iPhone. Мы обнаружили, что это отлично работает, и что наша модель предсказывает классы изображений практически в реальном времени. Но насколько быстро и насколько быстрее эта модель работает на новых iPhone на базе..
За чатом: как работает робот-помощник для электронной коммерции AliMe
Как узнать, кто ваш продавец - человек или робот?
Самые значительные инновации в области искусственного интеллекта за последние годы - умные чат-боты и личные помощники - это лишь малая часть того, что ждет нас в будущем. Технологические компании, такие как Google, Facebook, Microsoft, Amazon и Apple, находятся в авангарде персонализированных интерактивных продуктов, в которых технология интеллектуального взаимодействия человека с компьютером (IHCI) будет по-прежнему играть..