Публикации по теме 'transcription'


Автоматическая транскрипция — это здорово. Распознавание именованных объектов делает его более ценным
Услуги транскрипции быстро становятся важной частью бизнес-операций. Ожидается, что объем рынка транскрипции в США достигнет 21,5 млрд долларов в 2020 году с ожидаемым годовым темпом роста в 6,1%. Ожидается, что к 2027 году он достигнет 32,7 миллиарда долларов. Компании во всех секторах, особенно в медицинской и юридической областях, лидируют в использовании услуг транскрипции из-за больших объемов собираемых данных и потребности в точных данных для принятия бизнес-решений. Чтобы..
Требуется ли языковой параметр при распознавании речи для преобразования человеческой речи в текст?
Разговаривая с моим другом о машинном обучении, он сказал мне, что для преобразования человеческой речи в текст не требуется знать язык. Итак, в этом посте я реализовал некоторый тест, чтобы подтвердить, что Цель Имея единый мир на латинице языке, мне нужно получить текст или строку. Этот процесс называется транскрипцией для людей или преобразованием речи в текст для гиков. Услуги транскрипции Таких сервисов в интернете очень много. Они широко используются для телевизионных..
Создание субтитров с помощью Python
Транскрибируйте видео и аудио с помощью бесплатной библиотеки Autosub. Примечание. Эта статья предназначена для пользователей macOS. Существует множество мощных инструментов транскрипции. На ум приходят Descript и Amberscript . Но что, если вы хотите транскрибировать видео программно? Эти инструменты могут быть не такими удобными для начинающих. Например, Amberscript’s API требует аутентификации. Он имеет массу вариантов транскрипции. Это может быть ошеломляющим...
Расшифровка социальных сообщений с помощью машинного обучения: базовый уровень
Этот пост является частью серии, посвященной преобразованию скриншотов из Reddit в более доступный формат. Он стоит сам по себе, но если вы хотите узнать больше о наборе данных, см. предыдущий пост здесь . Набор данных Набор данных подробно описан в моем предыдущем сообщении в блоге . Подводя итог, у нас есть набор данных от r/TranscribersOfReddit , объединяющий изображения с расшифровками, предоставленными людьми-добровольцами. Эти добровольцы следуют шаблонам со следующими..
Может ли машинное обучение спасти колл-центры?
Как новейшие технологии машинного обучения могут помочь сделать одну из самых сложных отраслей в мире более эффективной и удобной для работников Рынок колл-центров в Соединенных Штатах в настоящее время оценивается в 27,2 миллиарда долларов после роста на 1,9 процента в 2022 году. В колл-центрах занято около 3 миллионов человек в США и 15 миллионов во всем мире. И все же индустрия колл-центров полна проблем: Текучесть достигает 30–45% в год , что приводит к хронической нехватке..
Привязывать или не привязывать
Структура машинного обучения, помогающая расшифровывать правила, по которым факторы транскрипции связываются со своими целевыми сайтами Опубликовал An Zheng от имени Gymrek Lab Этот пост в блоге представляет нашу статью Глубокие нейронные сети определяют особенности контекста последовательности, предсказывающие связывание фактора транскрипции , опубликованную в Nature Machine Intelligence [ 1 ]. Вот бесплатная копия только для чтения этой статьи [ 2 ]. Часть этой..
Преобразование речи в текст протестировано для разных поставщиков
Статей по сравнению Speech с текстовыми производителями в Интернете нет. Так что я сделал один .... Я протестировал всех производителей на аудиофайле, который я получил со следующего сайта. Архив речевого акцента: просмотрите По вашему запросу найдено 644 результата. accent.gmu.edu Вот претенденты на тест: Облако Google Майкрософт Азур P ocketsphinx (Не в сети) HappyScribe Рев.ай Исходный текст из аудио выглядит..