На наш углубленный практический курс по генеративному ИИ подписались тысячи человек! На прошлой неделе мы запустили курс Наш практический генеративный ИИ и очень довольны его положительными отзывами. Тысячи людей уже записались на курс, а некоторые уже применяют свои новые навыки на практике, развертывая свои модели от имени клиентов! Этот курс является первым из многих курсов Towards AI и основан на нашей четырехлетней истории предоставления образовательного и обучающего контента по..

Искусственный интеллект (ИИ) может произвести революцию в сфере здравоохранения. От повышения точности диагностики до помощи врачам в принятии более обоснованных решений о лечении — приложения ИИ в здравоохранении обширны и разнообразны. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые способы использования ИИ в сфере здравоохранения и почему это такая многообещающая область как для разработчиков, так и для пациентов. Одним из самых интересных применений ИИ в здравоохранении является..

Что произошло на этой неделе в AI by Louie На этой неделе было выпущено несколько релизов и усовершенствований моделей ИИ, продолжающих тенденцию альтернатив моделей с открытым исходным кодом. Среди них два популярных ориентированных на потребителя продукта на основе LLM, ChatGPT и Github Co-pilot, столкнулись с новой конкуренцией с открытым исходным кодом с HuggingChat и Replit-Code соответственно. Акцент на регулировании и безопасности ИИ сохранялся, когда доступ к ChatGPT был..

Что произошло на этой неделе в AI by Louie На этой неделе конкуренция в гонке Генеративного ИИ и LLM продолжила усиливаться. Amazon объявила о своем выходе в космос, разместив модели от Amazon, Stability.AI и AI21 , а также продвигая спецификации своих собственных чипов, предназначенных для логических выводов и обучения. Илон Маск также принял участие в гонке, наняв лучших специалистов из DeepMind , в том числе Игоря Бабушкина и Мануэля Кройса, и купив 10 000 графических процессоров..

Это класс искусственной нейронной сети , в котором связи между узлами образуют ориентированный граф вдоль временной последовательности. RNN могут использовать свое внутреннее состояние (память) для обработки последовательностей входных данных. Эта архитектура имеет множество приложений, таких как рукописный ввод, распознавание речи, генерация текста (последовательность слов), преобразование текста в речь, генерация музыки, классификация настроений, распознавание именованных объектов,..