Как анализ топологических данных может помочь в открытии новых представлений о деревьях мозговых артерий. Соавтор записи в блоге: Р. Андреева. Вступление Изменения в сети кровеносных сосудов (также известной как сосудистая сеть) часто являются первыми признаками развития таких заболеваний, как рак или инсульт . Если мы сможем разработать методы, направленные на выявление этих изменений, мы будем лучше оснащены для раннего лечения этих состояний и разработки профилактических методов..

Менее математическое введение Это первая статья из серии из трех, посвященных топологическому анализу данных (ТДА). TDA – это постоянно развивающийся инструмент обработки данных, который анализирует форму данных . Он состоит из различных подходов, в основе которых лежит извлечение структуры (т. е. фигур) из неструктурированных данных (т. е. облаков точек). В этой первой статье я дам доступное введение в TDA, которое фокусируется не столько на математической терминологии, сколько на..

Как использовать топологию для улучшения поисковых систем на естественном языке. Соавтор сообщения в блоге: Ф. Корнелл . Вступление В этом сообщении в блоге, основанном на работе F. Cornell , мы объясняем, как можно использовать Giotto-tda [2] для кластеризации слов и создания семантической поисковой системы, извлекая документы, похожие на запрос пользователя, тем самым показывая, как мы можем использовать топологические методы в контексте обработки естественного языка (NLP). ...

Отличный способ упростить анализ данных — описать, как он находит закономерности или формы в данных. Аналитическая модель обычно представляет собой уравнение, которое предполагает, что данные «формируются» в определенный день, и с помощью указанного уравнения возможно прогнозирование или классификация точки в этой форме. Одна из самых больших проблем анализа данных заключается в том, что вы должны убедиться, что сравниваете яблоки с яблоками. Если вы строите предположения о подсегменте..