Публикации по теме 'titanic'


Машина опорных векторов (SVM) в Python
Введение Машина опорных векторов (SVM) — это контролируемая модель, используемая в задаче двоичной классификации. В частности, SVM проецирует данные в более высокое измерение , находит оптимальную гиперплоскость , которая может максимизировать мягкую границу, и использует эту гиперплоскость в качестве порога для классифицировать новые точки данных. Я знаю, что это много. В этой статье мы не будем слишком углубляться в математические формулы. Вместо этого мы сосредоточимся на..
Интуитивно понятный прием для поиска важных функций в данных
Здравствуйте, читатели! В этой короткой публикации я покажу простой, но интуитивно понятный способ проверки релевантности функций в модели. Я научился этому трюку у лучших гроссмейстеров на Kaggle. Используя эту технику, мы можем быстро проверить значимость каждой функции и попытаться повысить ее значимость, применяя преобразования функций или даже отбрасывая их, если ничего не работает. Набор данных Kaggle ссылка . Интуиция: В идеале любая соответствующая функция должна..
Давайте предскажем выжившего с Титаника с помощью машинного обучения
Мы можем научиться машинному обучению у Титаника Кто еще не знал о знаменитом корабле «Титаник»? Титаник или полностью Royal Mail Ship (RMS) Титаник, британский роскошный пассажирский лайнер, затонувший 15 апреля 1912 года [1]. Одна из самых известных трагедий в современной истории, она вдохновила на создание множества рассказов, нескольких фильмов и мюзикла [1]. Этот «непотопляемый» корабль по иронии судьбы затонул во время путешествия из Саутгемптона, Англия, в Нью-Йорк, США,..
Использование кластеризации KMeans для прогнозирования выживших после Титаника
Пока я изучаю курс «Введение в машинное обучение» от Udacity, я наткнулся на урок, в котором обсуждалась тема кластеризации. Курс затронул только самое начало предмета, потому что, когда я исследовал кластеризацию, я обнаружил, что существует по крайней мере десять широко используемых алгоритмов, которые охватывают кластеризацию. Тип кластеризации, который был описан в очень распространенном и простом алгоритме, кластеризации KMeans, и в самом последнем сообщении, которое я написал по..
Смогли бы вы пережить катастрофу Титаника?
Я почти уверен, что большинство людей, читающих этот пост в блоге, знают о Титанике. Нет, я не говорю о четырехчасовом полнометражном фильме Кэмерона с участием Ди Каприо и Кейт Уинслет . И да, моя кровь тоже кипит от ( внимание, спойлер! ) смерти Джека. Ему хватило места в этом куске плавающих обломков после кораблекрушения. Я тебе это докажу. Посмотрите в конце поста. Во всяком случае, я говорю о менее известном Титанике. Просто шучу. Путешествие корабля «Титаник», по..
Предскажите, кто выжил после катастрофы Титаника, с помощью автоматизированного машинного обучения
Kaggle , принадлежащий Google Inc., представляет собой онлайн-сообщество специалистов по науке о данных и машинному обучению. Другими словами, это ваш дом для науки о данных, где вы можете находить наборы данных и участвовать в соревнованиях. Тем не мение; Я изо всех сил пытался завершить свою первую конкурсную работу из-за, я бы сказал, неподходящих ресурсов. Я прошел ядро (читается как статьи ) для этого конкурса, но все они не были предназначены для новичков. Я имею в..
Выживете ли вы на Титанике?
Введение Вы когда-нибудь задумывались, сможете ли вы вернуться в прошлое и сесть на печально известный Титаник, выживете ли вы? если у вас когда-либо возникал этот вопрос, то вам повезло, потому что я здесь, чтобы помочь. Сначала я попытаюсь ответить на 3 вопроса, которые меня интересуют, а затем, используя магию ML, я увижу, выживу ли я. Не волнуйтесь, я дам ссылку на репозиторий github, чтобы вы сами могли убедиться, выживете вы или нет. Ссылка на набор данных:..