Публикации по теме 'timeseries'


Правда о байесовских априори и переоснащении
Вы когда-нибудь задумывались о том, насколько сильное априорное значение по сравнению с наблюдаемыми данными? Это не совсем простая вещь для осмысления. Чтобы облегчить эту проблему, я проведу вас через несколько симуляционных упражнений. Они предназначены для размышлений, а не обязательно как рекомендация. Однако многие из соображений, которые мы рассмотрим, будут непосредственно применимы к вашей повседневной жизни, связанной с применением байесовских методов в вашей конкретной области...
Прогнозирование курсов валют с помощью Facebook Prophet
Прогнозирование с использованием алгоритма с открытым исходным кодом Facebook Prophet, Streamlit и развертывания веб-приложения на Heroku В последнее время в Твиттере было много дискуссий об укреплении доллара США по сравнению с большинством африканских валют после начала пандемии Covid-19. Кенийский шиллинг также не остался в стороне, что вызывает множество спекуляций о том, как выглядит ближайшее будущее. Мы можем попытаться ответить на вопрос с помощью прогнозирования временных..
Анализ временных рядов и его другой подход в Python: Часть 1
Что такое временной ряд? Временной ряд - это последовательность данных, полученных во времени. Время, такое как минуты, часы, дни и т. Д. Анализ временных рядов является частью статистической техники. Временные ряды широко используются в финансовой сфере, прогнозировании погоды, прогнозировании землетрясений, классификации закономерностей и многом другом. Для прогнозирования или прогнозирования результатов доступны разные типы методов временных рядов, поэтому давайте рассмотрим каждый..
Очистка данных для временного ряда
Искусство раскрывать идеи и тенденции в данных существует с древних времен. Древние египтяне точно предсказали разлив Нила. Другой пример из современности: изобретение компьютеров значительно расширило возможности анализа данных. Переписи 1880 года в США потребовалось более 7 лет, чтобы получить окончательный отчет. После изобретения счетной машины следующая перепись была завершена всего через 18 месяцев. Сегодня агрегация данных выросла так быстро, и то, как мы думаем о данных, также..
Анализ временных рядов и прогнозирование посещений скорой помощи и неотложной госпитализации в Англии
Введение: Цель этого проекта - анализировать и прогнозировать данные в реальном времени. Отчеты и набор данных были взяты с веб-сайта NHS England , который сообщает о количестве случаев травм, неотложной помощи и госпитализации в национальные службы здравоохранения и независимые отраслевые организации в Англии. Период данных с августа 2010 г. по июль 2018 г. Как вы заметите, я сосредоточился и работал над основным столбцом, который называется «Общая посещаемость», и планирую..
Мой взгляд на требования к базе данных временных рядов
Некоторое время назад, занимаясь исследованиями, связанными с моей текущей работой, я наткнулся на эту прекрасную статью Барона Шварца на тему требований к базе данных временных рядов. Эта статья, на мой взгляд, является лучшей вещью в моем списке для чтения по этой теме, и в этом посте я попытаюсь изложить свое собственное мнение по этому вопросу, опираясь на нее. Определение типа данных Барон идентифицирует серию, используя два элемента: идентификатор источника и идентификатор..
Прогнозирование временных рядов с аппроксимацией параметрической кривой
Прогнозирование временных рядов с аппроксимацией параметрической кривой Предскажите, когда остановится пандемия COVID-19 в вашей стране Резюме В математике параметрическая аппроксимация кривой - это процесс построения кривой или математической функции, которая наилучшим образом соответствует ряду точек данных, возможно, с учетом ограничений . Пандемия коронавируса в 2019/2020 годах - это продолжающаяся пандемия коронавирусного заболевания 2019 года (COVID-19), вызванная..