И шара Неранджана — младший инженер по машинному обучению Добро пожаловать в мир TinyML. Где большие концепции воплощены в крошечных формах, и вы можете применить мощь ИИ в ранее недостижимых областях, адаптировав свои модели для работы на компактных устройствах с низким энергопотреблением. Представьте себе сценарий, в котором ваши умные часы отслеживают ваше тело и предупреждают вас о потенциальных рисках для вашего здоровья. Или ваш дрон принимает решения в режиме реального..

Бинарный классификатор турецкой кофейной чашки Комплексное обучение модели машинного обучения и развертывание в приложении для Android Мотивация и проблема Как агентство креативного развития, мы занимаемся интересными проектами всех видов. Некоторые из них — это проекты и бизнес-идеи, присланные нам клиентами, а некоторые — наши собственные проекты. Один из наших собственных проектов называется Orta Şeker. Это приложение для гадания, которое использует фотографии турецких..

«Какая польза от модели машинного обучения, если вы не развертываете ее в производственной среде» - Аноним Вы проделали огромную работу по созданию этой потрясающей модели машинного обучения с точностью 99%, но большую часть времени ваша работа не выполняется без развертывания. В большинстве случаев наши модели будут интегрированы с существующими веб-приложениями, мобильными приложениями или другими системами. Как же нам добиться этого? Я сказал тысячу, думаю, у меня всего..

Руководство по созданию модели YOLOv4-tiny TFLite для развертывания на Raspberry Pi. Платы Raspberry Pi (RPi) — отличные игровые площадки для компьютерных энтузиастов, поскольку они позволяют материализовать идеи, которые в противном случае были бы скрыты в коде. Это руководство служит введением в использование плат RPi для приложений искусственного интеллекта (ИИ). Хотя они не являются лучшими для таких ресурсоемких вычислительных задач, которые лучше подходят для таких плат, как Jetson..

Гостевая статья Прерна Ханна , Танмай Шривастава и Канишк Джит Крупные города, такие как Дели, могут страдать от загрязнения воздуха, особенно зимой, и мы видели заголовки вроде Холодное утро в Дели, качество воздуха продолжает быть серьезным »на первых полосах газет. Плохое качество воздуха в зимние месяцы может привести к появлению смога, который может ограничить возможности для активного отдыха и вызвать проблемы со здоровьем. Как студенты инженерных специальностей, мы..

Машинное обучение и Flutter - две из моих любимых тем, в которых я люблю изучать все больше и больше! В этой статье я объясню, как можно включить машинное обучение в свое приложение flutter, используя возможности плагинов flutter. Итак, приступим! Я объясню, как создать приложение с несколькими функциями машинного обучения с помощью firebase_ml_vision, tflite и созданного мной API! Функции, которые мы будем делать : Оптическое распознавание символов с преобразованием..