Эта история поможет вам быстро изучить основы того, как вы можете создавать функции из данных для вашего алгоритма машинного обучения. Кодирование номинальных переменных: Это категориальные переменные без какого-либо порядка в наборе данных. Их можно преобразовать из категориальных в числовые функции с помощью одной библиотеки горячего кодировщика или метода get_dummies от pandas. Например. Цвета как категория в наборе данных. Они могут быть преобразованы с помощью одного..

Предыдущие сообщения можно найти по ссылкам ниже. Очистка новостей и корпоративных объявлений в режиме реального времени Если у вас уже установлен Telegram, вы можете просто добавить news_bot, набрав @info_scraper_bot в строке поиска Telegram… charliethewanderer .medium.com Очистка новостей и корпоративных объявлений в режиме реального времени - 2 (развертывание) Предыдущее сообщение можно найти по..

Текстовая аналитика и обработка естественного языка — чрезвычайно мощные концепции, которые все чаще доступны организациям. Многие из концепций интеллектуального анализа текста для извлечения новой информации существовали с середины 1980-х годов, но с появлением специалистов по данным входной барьер резко снизился. Прежде чем мы поговорим о том, как текстовая аналитика может быть полезна для вашей организации, давайте быстро установим базовый уровень понимания. Что такое текстовая..

Обработка естественного языка (NLP) - это подраздел искусственного интеллекта, который занимается пониманием и обработкой человеческого языка. TF * IDF - это метод поиска информации, который взвешивает частоту термина (TF) и его обратную частоту документа (IDF) . Каждое слово или термин, встречающийся в тексте, имеет соответствующую оценку TF и ​​IDF. Произведение оценок TF и ​​IDF термина называется весом TF * IDF этого термина. Проще говоря, чем выше показатель TF * IDF (вес),..