Публикации по теме 'text-summarization'
Построение модели суммирования текста
Процесс сжатия более длинного текстового документа с сохранением основной концепции и важных деталей называется резюмированием текста. С помощью этого инструмента можно быстро понять содержание большого документа, а также использовать его для обобщения новостей или научных статей.
В этом уроке мы рассмотрим, как использовать Python для создания сводного текста. Мы будем использовать популярный набор инструментов под названием NLTK (Natural Language Toolkit), который предлагает..
Использование алгоритмов кластеризации и суммирования для агрегации новостей
Интернет наполнен медийными уловками, такими как кликбейтные статьи, излишне длинные тексты, ложная информация и многое другое, на что тратится самый ценный ресурс человека — время. Люди должны быть проинформированы в кратких, коротких статьях, которые обеспечивают высокую информационную ценность. В этом посте рассматриваются различные модели кластеризации в сочетании с алгоритмами суммирования для создания веб-сайта-агрегатора новостей.
Содержание
Главная идея Парсинг новостных..
НЛП: создание сумматора текста - часть 1
Резюмирование текста относится к технике сокращения длинных фрагментов текста. Основная цель резюмирования текста - создать связное и понятное резюме, состоящее из всех основных моментов текста.
Автоматическое резюмирование текста - очень распространенная проблема в обработке естественного языка. Семантическое понимание текста на человеческом языке, демонстрируемое обобщением, является святым Граалем для обработки естественного языка. Но даже получение «хорошего понимания» из..
Герои заголовков: разоблачение 10 лучших историй с помощью силы НЛП
Дамы и господа, пристегнитесь и приготовьтесь к безумной поездке в чарующий мир обобщения текста ! Вы когда-нибудь были поражены потоком заголовков, задаваясь вопросом, как найти среди них скрытые драгоценные камни? Не бойся; обработка естественного языка (NLP) здесь, чтобы спасти положение!
Вместе мы отправимся в захватывающее приключение с нашими верными помощниками, spaCy и Summa. С трепетом наблюдайте, как мы плывем по мутным водам неструктурированных текстовых данных, превращая..
Обобщайте текст с умом, используя НЛП
Резюме текста — очень полезная и важная часть обработки естественного языка (NLP). Сегодня различные организации, такие как интернет-магазины, организации частного сектора, правительство, туризм и сфера общественного питания, заинтересованы в том, чтобы узнавать отзывы своих клиентов каждый раз, когда используются их услуги. А теперь представьте, что эти компании ежедневно получают огромное количество отзывов и данных. Для менеджеров утомительно анализировать каждую из этих точек..
Автоматическое суммирование текста с помощью машинного обучения - обзор
Резюмирование - это задача уплотнения фрагмента текста до более короткой версии, уменьшения размера исходного текста и в то же время сохранения ключевых информационных элементов и смысла содержания. Поскольку ручное обобщение текста - это дорогостоящая и, как правило, трудоемкая задача, автоматизация задачи становится все более популярной и, следовательно, представляет собой сильную мотивацию для академических исследований.
Существуют важные приложения для обобщения текста в различных..
Текстовое обобщение на основе темы
Документ может содержать информацию по нескольким темам, а именно спорту и политике. Простой метод обобщения позволит представить этот документ в сжатом формате (одно резюме). Как насчет настройки, которая может учитывать темы, присутствующие в документе, для создания сводки по этой теме (резюме на основе темы)? Метод, опубликованный в статье Создание тематически ориентированных резюме с использованием нейронной сети в NAACL, 2018.
Авторы: Кундан Кришна и Баладжи Васан Шринивасан..
