Публикации по теме 'text-summarization'


Проблемы с существующими моделями обобщения абстрактного текста - даже с SOTA
В этом блоге я попытался резюмировать статью Фактическая непротиворечивость обобщения абстрактного текста на уровне сущностей в соответствии с моим пониманием. Не стесняйтесь комментировать то же самое! Постановка задачи Хорошо известно, что существующие модели реферирования абстрактного текста имеют тенденцию генерировать ложную информацию . Теперь это может происходить либо на уровне объекта (создаются дополнительные объекты) , либо на уровне отношения (контекст, в..
Вдохновляющий способ чтения исследовательских работ
Прежде чем углубляться в подробности этого захватывающего метода, давайте поймем необходимость и важность исследовательских работ. Важность исследовательских работ Научные статьи считаются основой во всех областях. Научные статьи всегда полезны на каждом этапе жизни исследователя. Независимо от того, являетесь ли вы специалистом в отрасли, исследователем или студентом, исследовательские работы всегда помогают разобраться в предмете глубоко и на современном уровне. Чтение..
Текстовый сумматор с использованием глубокого обучения - это просто
В этой серии мы обсудим действительно захватывающую тему обработки естественного языка, которая использует методы глубокого обучения для резюмирования текста , код для этой серии является открытым исходным кодом и находится в формате блокнота jupyter. , чтобы он мог работать в google colab без необходимости иметь мощный gpu, кроме того, все данные имеют открытый исходный код, и вам не нужно загружать их, так как вы можете подключить google colab к google drive и поместить свои данные..
Как ИИ может резюмировать ваш длинный документ
С самого детства я ненавидел проекты в школе, связанные с исследованиями, потому что я тратил время на просмотр веб-сайтов, которые выглядели многообещающе, но в конечном итоге не давали мне никакой полезной информации. Я потратил так много часов на серфинг в Интернете в поисках информации по теме, но 90% веб-сайтов содержали нерелевантную информацию. Представьте, сколько времени я мог бы сэкономить, если бы алгоритм искусственного интеллекта резюмировал каждый веб-сайт всего в несколько..
Подход машинного обучения для автоматического суммирования текста с использованием нейронных сетей
Аннотация: Машинное обучение и глубокое обучение, как мы знаем, начали доминировать почти во всех областях компьютерной индустрии и, таким образом, также произвели революцию в процессе суммирования текста. Автоматическое суммирование текста — это развивающаяся область исследований в области обработки естественного языка, в которой краткие текстовые сводки генерируются из длинных входных документов. Были проведены обширные исследования того, как автоматическое обобщение может осуществляться..
Суммирование текста с использованием Python и NLTK
Создайте свой собственный текстовый сводник в Python Обобщение текста — это метод обработки естественного языка, который позволяет пользователям обобщать большой объем текста на небольшие фрагменты без потери важной информации. Зачем обобщать тексты? Интернет содержит много информации, и это только увеличивается с каждой секундой. Резюме текста может помочь, предоставляя простое, неформальное резюме длинного текста. Помимо резюме, он также позволяет пользователям быстро и точно..
Обобщение текста с помощью НЛП
В этом блоге мы собираемся использовать некоторые концепции НЛП, чтобы резюмировать эссе или биографию. Мы будем анализировать каждое предложение и искать наиболее лаконичные предложения, которые, казалось бы, описывают весь отрывок. Эти предложения будут нашим резюме. Шаги Мы разбиваем текст на предложения и разбиваем предложения на слова. Мы игнорируем стоп-слова (слова, которые не имеют значения для предложения, например, я, есть, был, был) Слова, которые имеют значение в..