Сегодня мы исследуем мир федеративного обучения, новой захватывающей области машинного обучения и искусственного интеллекта. Его основная предпосылка заключается в обучении моделей машинного обучения с использованием имеющихся данных без необходимости их консолидации в одном месте. Модели машинного обучения обучаются на данных там, где они создаются и хранятся. Этот новый подход помогает обойти проблемы конфиденциальности и безопасности данных, открывая новые и эффективные способы..