Публикации по теме 'tensorflow-federated'
Федеративное обучение: новый рубеж машинного обучения
Сегодня мы исследуем мир федеративного обучения, новой захватывающей области машинного обучения и искусственного интеллекта. Его основная предпосылка заключается в обучении моделей машинного обучения с использованием имеющихся данных без необходимости их консолидации в одном месте. Модели машинного обучения обучаются на данных там, где они создаются и хранятся. Этот новый подход помогает обойти проблемы конфиденциальности и безопасности данных, открывая новые и эффективные способы..
Вопросы по теме 'tensorflow-federated'
Поддерживает ли Tensorflow Federated обучение с подкреплением
Я пытаюсь обучить модель глубокого обучения с подкреплением в сценарии федеративного обучения. Поддерживает ли Tensorflow Federated (TFF) обучение с подкреплением (RL) в качестве модели машинного обучения? Я понимаю, что федеративное обучение в...
251 просмотров
schedule
12.10.2023
Создайте настраиваемый набор объединенных данных в TensorFlow Federated
Я хотел бы адаптировать повторяющийся автоэнкодер из этого сообщения в блоге работать в федеративной среде.
Я немного изменил модель, чтобы соответствовать примеру, приведенному в руководстве по классификации изображений TFF. / а>
def...
1664 просмотров
schedule
27.07.2023
Как реализовать многоуровневую архитектуру с подмножествами клиентов разного размера?
Я прочитал четыре урока, предоставленных tenorflow-federated. Однако здесь просто упоминалось, что tff_core можно использовать для реализации многоуровневой сети без каких-либо подробных инструкций. В моей реализации я хотел бы разработать...
83 просмотров
schedule
16.06.2023
Как создать свой собственный набор федеративных данных и обучаться на нескольких устройствах с помощью TensorflowFederated?
Я пытаюсь использовать TFF для реализации федеративного обучения. Я развернул 3 экземпляра EC2 и настроил TFF в среде conda. Я пытаюсь понять, как создать объединенный набор данных с некоторыми CSV-файлами, а затем начать обучение на этих...
279 просмотров
schedule
17.09.2022
Ошибка тензорного типа при федеративном обучении
Я попытался использовать инструмент федеративного обучения tensorflow для своих данных. У меня есть два набора данных (набор данных и набор данных2), полученные из файлов csv, где первые 15 столбцов - это функции, а последний столбец - метка. Я...
112 просмотров
schedule
28.05.2022
Федеративное обучение: преобразование моего собственного набора данных изображений в клиентские данные моделирования tff
вот код моего теста федеративного обучения
from __future__ import absolute_import, division, print_function
import os
import collections
import warnings
from six.moves import range
import numpy as np
import six
import tensorflow as tf
import...
674 просмотров
schedule
07.03.2022
Ошибка при использовании удаленного выполнения на базе графического процессора с федеративным Tensorflow
Я пытаюсь поэкспериментировать со средой выполнения удаленного исполнителя с примером, приведенным по этой ссылке. https://github.com/tensorflow/federated/blob/master/tensorflow_federated/python/examples/remote_executor_example.py .
Если я...
240 просмотров
schedule
07.12.2022
ValueError: Tensor (cnn / conv2d / kernel: 0, shape = (), dtype = resource) должен быть из того же графика, что и Tensor (Placeholder: 0, shape = (), dtype = option)
Я новичок в глубоком обучении и TFF. Мне нужно использовать CNN для классификации изображений из EMNIST. И я вижу на GitHub учебные пособия под названием «Федеративное обучение для классификации изображений». Я создаю сеть с именем CNN, а затем...
319 просмотров
schedule
02.08.2023
Как установить федеративный Tensorflow прямо с GitHub или загрузить локально?
Я хочу получить доступ к функциям федеративного TensorFlow (tff.python.research), которых нет в методе установки pip3.
Я работаю над удаленным сервером, на котором нет базела, поэтому я не могу создавать из исходников. Есть ли другие способы...
619 просмотров
schedule
15.06.2023
TFF: настраиваемая спецификация ввода с настраиваемым набором данных - TypeError: объект типа «TensorSpec» не имеет len ()
1: проблема: мне нужно использовать настраиваемый набор данных в моделировании tff. Я построил на примере tff / python / research / сжатия "run_experiment.py". Ошибка:
File "B:\tools and...
131 просмотров
schedule
02.02.2023
TFF: Как я могу изменить функцию оценки федеративного обучения
Чтобы реализовать свой код с TFF, я использую метод
tff.learning.build_federated_evaluation()
Но я не понимаю, как этот метод оценивает точность клиентов. Итак, как указывает мой вопрос, я хотел бы изменить метрики и код этой функции оценки в...
66 просмотров
schedule
25.06.2022
Tensorflow Federated в иерархическом порядке
Я пытаюсь использовать тензорный поток федеративного для моделирования алгоритма федеративного обучения в иерархической топологии. Из того, что я читал, реализовано только несколько стратегий (например,...
34 просмотров
schedule
03.07.2023
Запуск нескольких эпох в клиентах федеративного тензорного потока
Есть ли способ в федеративном тензорном потоке заставить клиентов обучать модель для нескольких эпох в своем наборе данных? В обучающих материалах я обнаружил, что решение может модифицировать набор данных, запустив dataset.repeat (NUMBER_OF_EPOCHS),...
50 просмотров
schedule
26.10.2022
Как сделать прогноз с помощью TFF?
У меня вопрос: как я могу предсказать метку такого изображения с помощью Tensorflow Federated?
После завершения оценки модели я хотел бы предсказать метку данного изображения. Как и в Керасе, мы делаем это:
# new instance where we do not know...
163 просмотров
schedule
22.03.2023
Сбор данных о весах, возвращаемых клиентами, без их агрегирования
Я хотел бы знать самый простой способ создать модель, транслировать ее с федеративным тензорным потоком, запустить цикл и собрать веса, возвращаемые клиентами, без их агрегирования с помощью fedavg.
75 просмотров
schedule
27.07.2023
TypeError: ожидаемый tenorflow.python.framework.tensor_spec.TensorSpec, найдено numpy.ndarray
Я получаю следующую ошибку, когда хочу перейти с TFF 0.12.0 на TFF 0.18.0, зная, что у меня есть набор данных изображения, вот мой sample_batch
images, labels = next(img_gen.flow_from_directory(path0,target_size=(224, 224), batch_size=2))...
96 просмотров
schedule
24.04.2022
Какое состояние = iterative_process.initialize () в федеративном обучении
Я новичок в федеративном обучении, я пытался реализовать код FL для классификации изображений, но не могу понять эту строку: state = iterative_process.initialize() , Откуда на сервере влияют веса?
84 просмотров
schedule
15.05.2023
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tensorflow: AutoGraph не удалось преобразовать ‹функцию ‹lambda› в 0x7fca141a6d08› и запустит ее как есть
Реализую код TFF классификации изображений. TFF версии 0.18.0, пишу так:
iterative_process = tff.learning.build_federated_averaging_process(model_fn, server_optimizer_fn=lambda: tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=1.0),...
113 просмотров
schedule
25.08.2022
увеличение потерь при обновлении состояния
Я хотел бы обновить состояние, вот что я написал:
def create_keras_model():
...
return model
iterative_process = tff.learning.build_federated_averaging_process(..)
Моя проблема заключается в увеличении потерь вопреки точности, которая...
34 просмотров
schedule
23.02.2023
Построить настраиваемый процесс федеративного усреднения с ValueError: Layer Sequential ожидает 1 входных данных, но получил 3 входных тензора.
Я пытаюсь загрузить набор данных из CSV и выполнить федеративное обучение на доступных данных.
Мне удается загрузить объединенный набор данных из заданного CSV-файла и загрузить как поезд, так и тестовые данные.
Теперь мой вопрос заключается в...
98 просмотров
schedule
31.07.2022