Тензоры - это основная структура данных, используемая в глубоком обучении, входы и выходы - все в нейронной сети представлено с помощью тензоров. Они являются основными строительными блоками для нейронных сетей. Так что же такое тензор? В Книге глубокого обучения говорится следующее «В общем случае массив чисел, расположенных на регулярной сетке с переменным числом осей, называется тензором». Тензор - это многомерный массив, то есть n-мерный массив. Число - это нульмерный..

В последнем туториале мы вкратце рассказали о тензорах, матрицах и векторах в целом. В этом уроке мы попытаемся представить тензоры с помощью графической нотации Пенроуза. Пусть M представляет следующую матрицу Мы видим, что элемент с индексом (2, 3) равен 2.1. В этом случае мы переместились вниз на 2 по оси Y и на 3 по оси X. Мы также можем видеть, что элемент с индексом (0,2) равен 4. В этом случае мы проехали на 0 в направлении Y и на 2 в направлении X. Мы видим, что любой..

Глубокое обучение Понимание тензорных измерений в моделях глубокого обучения с Pytorch Этот пост является вторым в серии руководств по созданию моделей глубокого обучения с помощью Pytorch. Ниже представлена ​​полная серия: Учебник по Pytorch для начинающих Понимание тензорных измерений в моделях DL (этот пост) CNN и художественные визуализации Гиперпараметрическая настройка с Optuna Перекрестная проверка K-сгиба Сверточный автоэнкодер Автоэнкодер с..