Публикации по теме 'tensor'


Тензорные операции с использованием PyTorch
Резюме: мне нравится учиться, играя с кодом и делясь своими знаниями через подобные блоги. Это краткое сообщение в блоге Введение в серию« Тензор », охватывающее тензорные операции, такие как поэлементные операции, арифметические операции, широковещательные тензоры, операции сравнения и редукции. операции. Чтобы увидеть больше подобных сообщений на тему Основы машинного обучения , подпишитесь на меня здесь или в Твиттере - Shaistha Fathima . Вот ссылка на все статьи из..
Основы PyTorch
PyTorch - одна из самых известных фреймворков глубокого обучения. Я лично предпочитаю PyTorch из-за его питонической природы. Очень легко рассматривать каждую строку кода как функцию с четким вводом и выводом. В этом посте я расскажу о следующих основных структурах и операциях, которые играют ключевую роль при глубоком обучении с использованием PyTorch. Матрицы или тензоры Тензорные операции Переменные и градиенты Матрицы или тензоры Матрицы формально определяются как..
В чем разница между тензором, матрицей и вектором?
АЛГЕБРА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В чем разница между тензором, матрицей и вектором? Прочтите это краткое руководство для описания разницы между тензором, матрицей и вектором. Алгебра - важный элемент математики, имеющий множество практических приложений. Помимо прочего, он играет решающую роль в экономике, квантовых вычислениях и машинном обучении. Для последнего важны матрицы и векторы, в то время как популярный фреймворк Python PyTorch использует тензорные операции. Несмотря на их..
Введение в тензоры PyTorch: изучение 5 основных функций для начинающих
Введение Глубокое обучение и обработка естественного языка — это области искусственного интеллекта, которые изменили наше взаимодействие с технологиями. Эти методы, от распознавания речи до классификации изображений, используются во многих передовых приложениях. Компьютерное зрение, еще одна важная область ИИ, также выигрывает от методов глубокого обучения, позволяя выполнять такие задачи, как обнаружение объектов и семантическая сегментация. PyTorch, платформа с открытым исходным..
Что такое тензор в машинном обучении?
Разница между тензорами, массивами и матрицами Что такое тензор? Большинство специалистов по глубокому обучению знают о них, но не могут дать точное определение . TensorFlow, PyTorch: каждая среда глубокого обучения опирается на один и тот же базовый объект: тензоры . Они используются для хранения почти всего в глубоком обучении: входных данных, весов, смещений, прогнозов и т. д. И все же их определение невероятно размыто: одна только категория Википедии содержит более 100..
Использование тензоров в искусственном интеллекте
Тензорное приложение, помогающее повысить точность. Тензорами можно назвать массив n-мерных или многомерных массивов. поскольку все зависит от количества индексов, которые он имеет. тензорные приложения используются в различных дисциплинах, потому что их данные правильно представлены в структурированной форме, а также могут снизить сложность многомерных массивов. вот почему его использование в машинном обучении растет. поскольку мы знаем, что в машинном обучении требуется большое..
Понимание тензорных измерений: подробное руководство для специалистов по глубокому обучению
Тензоры — это фундаментальная структура данных, используемая в алгоритмах глубокого обучения и машинного обучения. Это многомерные массивы, которые могут эффективно хранить данные и управлять ими. Понятие размерности в тензорах необходимо для понимания структуры и свойств тензоров. В этой статье мы обсудим размерности в тензорах, включая аналогии из реального мира. Мы объясним каждый пункт и предоставим примеры, в том числе примеры кода с использованием PyTorch. Определение..