СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ Оптимизатор просмотра вперед: k шагов вперед, 1 шаг назад Майкл Чжан | TMLS2019 О спикере Майкл Чжан - аспирант Университета Торонто и Института вектора, которым руководит Джимми Ба. Его текущие исследования сосредоточены на оптимизации и глубоком обучении. Ранее он работал в Калифорнийском университете в Беркли, где проводил исследования в области обучения с подкреплением и робототехники в группе Питера Аббеля. О разговоре Подавляющее большинство..

СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ Гибкая структура для разрешения сущностей Хойонг Чан и Ченг Линь | TMLS2019 О спикерах Хойонг Чан, ведущий специалист по данным в ThinkData Works Ченг Линь, отличник Университета Макгилла О разговоре Важным компонентом конвейеров управления данными и их обогащения является соединение больших наборов данных из различных источников для формирования целостного представления; для установления связи между сущностями в разных источниках данных. Часто эти..

СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ ИИ в поддержке принятия клинических решений: препятствия и возможности Ники Афанасиаду | TMLS2019 О спикере Получив докторскую степень по молекулярной и клеточной биологии в Эдинбургском университете (Великобритания), я имею опыт компьютерного моделирования в геномных исследованиях, медицине и здоровье населения. Примечательно, что как научный сотрудник NIH (США) я создал прототип конвейера, который использует информацию на уровне генома и EHR для создания..