Обзор SVM расшифровывается как «Машина опорных векторов». В этом алгоритме опорный вектор означает внешние объекты данных каждого класса данных, которые помогают спроектировать оптимальную гиперплоскость. Гиперплоскость — это инструмент, который разделяет классы в данных. По сути, алгоритм SVM представляет собой линейный классификатор, который разделяет только два класса. Но он также может классифицировать более 2 классов. Помимо линейного классификатора, этот алгоритм также может..