3 способа использования искусственного интеллекта для измерения утраты биоразнообразия и содействия усилиям по сохранению в целях восстановления и реабилитации Несколько десятилетий назад небольшое сообщество ученых и студентов измеряло биоразнообразие, разграничивая репрезентативный участок земли в уязвимом или уязвимом районе, подсчитывая количество и численность видов и используя статистические методы для экстраполяции выводов и прогнозов на основе данных. Это сработало достаточно..

Кейс-стади Машинное обучение для управления научными отходами Узнайте, как машинное обучение помогает предотвратить изменение климата и защитить здоровье населения Это тематическое исследование было выполнено в рамках проекта IBM Applied Data Science Capstone Project через Coursera. Цель этого исследования состояла в том, чтобы перечислить подходящие места для управления городскими отходами для города Кочи, Керала — южного штата Индии. Я выбрал город Коччи для этого тематического..

Это текущий проект в поддержку Глобальной программы Всемирного банка по устойчивому жилищному строительству. Трудно найти, легко исправить Люди, живущие в районах с плохими строительными стандартами, с большей вероятностью погибнут в результате стихийного бедствия. Их дома, слишком часто построенные дешево или импровизированно, подвержены опасным событиям, таким как землетрясения, ураганы и оползни. Эти (обычно бедные) жители составляют непропорционально большое количество из 1..