В этом исследовании мы изучим набор данных Framingham и попытаемся предсказать классификацию болезни TenYearCHD с различными особенностями, а затем мы предскажем, как работает наша модель на основе различных факторов. Сначала мы прочитаем данные, используя функцию Python read.csv(), а затем посмотрим на их структуру, используя функцию .info(), и посмотрим на сводку, используя функцию описать(), и посмотрим на первые несколько строк, используя функцию head(), как показано ниже. ниже:-..

Машины опорных векторов (SVM) — это контролируемые модели обучения с соответствующими алгоритмами обучения, которые анализируют данные и распознают шаблоны, используемые для классификации и регрессионного анализа. Учитывая набор обучающих примеров, каждый из которых помечен как принадлежность к одной из двух категорий, обучающий алгоритм SVM строит модель, которая относит новые примеры к той или иной категории, что делает его невероятностным бинарным линейным классификатором. Модель..