Публикации по теме 'summary'


Резюме: Анализ сети: количественная оценка интерпретации глубоких визуальных представлений (CVPR…
Рассечение сети: количественная оценка интерпретируемости глубинных визуальных представлений Мы предлагаем общую структуру под названием «Рассечение сети для количественной оценки интерпретируемости скрытых представлений… arxiv.org» Авторы: Дэвид Бау, Болей Чжоу, Адитья Хосла, Од Олива, Антонио Торральба Вклад в эту статью двоякий: во-первых, это разработка набора данных BRODEN (широкая и плотная маркировка) и механизма для..
30 дней, 30 статей: месяц написания машинного обучения
Месяц назад я предпринял странный, но в конечном итоге плодотворный поиск. В предыдущие годы я участвовал в интернет-проекте NaNoWriMo (Национальный месяц написания романов), в течение которого вы обязуетесь писать 1666 слов в день в течение всех 30 дней ноября. Мне нравится механика этого испытания: то, как он помогает вам преодолеть горб перфекционизма и лени и перейти к «Фактически делать вещь», но я не очень-то писатель-фантаст. Но я понял, что есть кое-что, что я был в равной степени..
Краткое изложение книги Мередит Бруссар «Искусственный интеллект: как компьютеры неправильно понимают мир»
«Искусственный интеллект: как компьютеры неправильно понимают мир» Мередит Бруссар — книга, дающая пищу для размышлений, которая бросает вызов мифу о непогрешимости искусственного интеллекта (ИИ) и подчеркивает ограничения и недоразумения, существующие в системах ИИ. Бруссард исследует врожденные предубеждения, заблуждения и недостатки, присутствующие в технологиях ИИ, и предлагает понимание ориентированного на человека подхода, необходимого для ответственной разработки ИИ. Вот краткое..
Резюме: Поняла ли модель вопрос? (АКЛ 2018)
[1805.05492] Поняла ли модель вопрос? Аннотация: мы анализируем современные модели глубокого обучения для трех задач: ответы на вопросы на (1) изображениях , (2)… arxiv.org Авторы: Прамод Каушик Мудракарта , Анкур Талы , Мукунд Сундарараджан , Кедар Дхамдхере В этой статье они анализируют модели глубокого обучения SOTA для 3 заданий на ответы на вопросы по изображениям, таблицам и текстовым отрывкам. С помощью атрибуций..
Система для выявления и устранения лишнего кода JavaScript для более быстрой загрузки веб-страниц
Это краткое изложение исследовательской статьи - Система выявления и устранения лишнего кода JavaScript для более быстрой загрузки веб-страниц. Абстрактный Большое количество библиотек javascript импортируется на многие веб-сайты для улучшения взаимодействия с пользователем. Приведенные здесь данные показывают, что многие из этих библиотек частично используются во время загрузки страницы и, следовательно, содержат лишний код. Согласно thecodeself.com , лишний код - это код ,..
Модель реферирования на основе Берта «BertSum»
Вступление Резюмирование текста - одна из важных тем в области обработки естественного языка (NLP). В общем, речь идет об использовании машин для выполнения резюмирования документа или документов с использованием той или иной формы математических или статистических методов. Резюмирование текста в НЛП можно разделить на 2 категории с точки зрения типа вывода реферирования: Резюмирование извлекаемого текста и Резюме абстрактного текста . Где экстрактивное реферирование выбирает..
Резюме: Сравнительный анализ устойчивости нейронной сети к обычным искажениям и возмущениям (ICLR 2019)
Авторы: Дэн Хендрикс , Томас Г. Диттерих . [1807.01697] Сравнительный анализ устойчивости нейронной сети к распространенным повреждениям и поверхностным вариациям Аннотация: В этой статье мы устанавливаем строгие критерии надежности классификатора изображений. Наш первый тест… arxiv.org Большая часть существующих работ по устойчивости методов глубокого обучения для зрения была сосредоточена на важных проблемах устойчивости к..