Моей первоначальной целью в этом проекте было создание живых визуальных эффектов для музыкальных событий, в которых использовались видеозаписи с веб-камеры для создания интерактивного контента. Мое первоначальное исследование заключалось в автоматической сегментации активно задействованных конечностей (руки в воздухе) и преобразовании этой области с помощью переноса стиля. Я также хотел, чтобы это запускалось в реальном времени со скоростью 10+ кадров в секунду при разрешении выше 512..

В 2016 году исследователи опубликовали статью Перенос стиля изображения с помощью сверточных нейронных сетей , в которой представили метод, позволяющий нейронной сети переносить стиль с произведения искусства на фотографию. Эта техника стала популярной и теперь доступна в таких приложениях, как Prisma или фильтры Facebook. В 2017 году исследователи из Adobe и Корнельского университета опубликовали новую статью под названием Глубокая передача стиля фотографии , в которой они берут..

В этом руководстве мы расскажем, как реализовать алгоритм нейронного стиля, основанный на этой статье . «Здесь мы представляем искусственную систему, основанную на глубокой нейронной сети, которая создает художественные изображения высокого качества восприятия. Система использует нейронные представления для разделения и объединения содержимого и стиля произвольных изображений, обеспечивая нейронный алгоритм для создания художественных изображений ». - Гэтис, Эккер и Бетге Что..