Публикации по теме 'streaming'


Оптимизация машинного обучения с помощью MLOps: от разработки к производству
Введение : В постоянно развивающемся мире технологий интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) привела к трансформационным изменениям в различных отраслях. Однако с этими достижениями возникли новые проблемы, особенно в развертывании моделей машинного обучения и управлении ими. Здесь в игру вступает MLOps. Часто называемый «DevOps для машинного обучения», MLOps представляет собой набор практик, направленных на оптимизацию сквозного жизненного цикла проектов..

Окно Apache Flink: готовый к использованию шаблон обработки данных на основе времени
С появлением социальных сетей разработка таких технологий, как обработка больших данных и смежные области, привлекла внимание многих технологических гигантов. Разработчикам всегда было сложно обрабатывать и анализировать потоки данных с привязкой ко времени. Apache Flink стал мощной и универсальной платформой для обработки больших данных. Он предоставляет готовый к использованию шаблон с названием «Окно», который помогает обрабатывать потоки данных в зависимости от времени, обеспечивая..

Трансляция разработки с открытым исходным кодом на Twitch — Часть 2
Настройка моего программного обеспечения и использование сторонних сервисов TL;DR Программное обеспечение: Программное обеспечение для вещания , Инструмент сочетания клавиш Сторонние службы: Создание сообщества , Аудиомаршрутизация , Фоновая музыка Настройка программного обеспечения

Работа/Coleman Village Kroger
Работа/Coleman Village Kroger В Kroger дела идут медленно. С благодарностью на следующей неделе. Крис Томас уезжает из города в Мичгейн на следующей неделе. Что хорошо. Но с клиентами. Заходим в магазин. Для благодарения. И собираю вещи на четверг. И с. Сотрудники. Все еще уходит влево и вправо по-прежнему. По сей день, но с. Новое руководство Но сейчас день. Я никогда бы не подумал. Что. Дырочное состояние. Калифорния. Приехал в Грузию. Сейчас делает покупки в..

Уровень настройки Twitch OMEGA: напишите свой собственный бот Twitch с помощью Node.js и tmi.js
Twitch Уровень настройки Twitch OMEGA: напишите свой собственный бот Twitch с помощью Node.js и tmi.js - Часть 1 Напишите свой собственный Twitch-бот с Node.js и tmi.js В этой статье я покажу вам, как использовать tmi.js на сервере Node.js, чтобы написать чат-бота, который ответит «Polo!» в чате всякий раз, когда кто-то набирает «! Марко». Введение в серию Эта статья является частью более длинной серии статей о том, как использовать возможности JavaScript для настройки потока..

Как наше растущее потребление Netflix и YouTube положило конец тому, как мы передаем данные.
Это название кликбейта в сторону. Настоящее название должно гласить: Как машинное обучение (ML) и искусственные нейронные сети (ИНС) станут доминирующими на рынке широкополосного доступа и как гибкие игроки смогут это сделать первыми. Наше потребление Netflix, YouTube и почти всех других источников онлайн-контента с большим объемом данных во многом зависит от того, как эти данные нам доставляются. Это означает, что история Netflix и YouTube теперь фундаментально переплетается с..

Декодирование видеопотока H-265 в реальном времени с помощью c++ и libavcodec
Это вторая часть серии о libavcodec, кодирование рассматривается в первой , а я собираюсь декодировать пакет, закодированный в первой главе. Предположим, что закодированные данные фрейма были скопированы из пакета в какой-то контейнер, например сообщение protobuff или ros2, и отправлены клиенту с использованием определенного транспорта, такого как сокет ZMQ или топик ros2 и т. д. Клиент получил сообщение и теперь должен его расшифровать. Начальный кадр и пакет Мы снова используем..