Публикации по теме 'stocks'


Взгляд Data Scientist на акции
Вступление Независимо от области, специалисты по данным (DS) любят данные (не так ли?). DS также любит подключать разные конечные точки данных и проверять, имеет ли это смысл. В этой статье я соединю другие точки данных по акциям, проведу подробный анализ и создам диаграммы, чтобы лучше понять. Примечание. Goto для нетехнических пользователей: просто перейдите в раздел сводки Зачем еще один анализ? Зачем нам это нужно? Данных об акциях очень много. Каждый источник данных..

Прогноз цены акций с использованием LSTM и технических индикаторов📈
В быстро развивающемся мире финансов прогнозирование цен на акции всегда было сложной задачей. Однако недавние достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта позволили внедрить инновационные инструменты и методы, проложив путь к более точным прогнозам и более глубокому пониманию финансовых рынков. Эта статья предлагает исчерпывающее руководство по прогнозированию цен на акции с использованием нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью (LSTM) и технических..

Часть III: Alpha Vertex запускает Alta для создания инвестиционных сигналов из нашей речи, хаоса и…
Мутися Ндунда, генеральный директор Alpha Vertex Часть III нашей серии по Альте и использование альтернативных данных для получения преимущества на рынках. В качестве фона ознакомьтесь с частью I здесь нашей серии и частью II здесь . В своих предыдущих постах я представил Альту . Продукт построен на основе передовых инструментов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для извлечения уникальной ценной информации, такой как инвестиционные сигналы, из..

ИИ с фондовым настроением
Цель/резюме Цель этого состоит в том, чтобы получить «Настроение» акций из новостных статей и фрагментов. Для этого он использует сеть NLU и токенизатор, чтобы определить, имеет ли акция хорошее общее настроение или плохое общее настроение. Это можно определить, когда настроение отрицательное, это в целом плохая акция, а если настроение положительное, это в целом хорошая акция. Сколько негатива или позитива может сказать, насколько плохи или хороши акции в целом. Он также использует..

Симулятор биржевой торговли
Было чуть больше половины моих летних каникул в 6-м классе, и мы с семьей вернулись домой после небольшого отпуска. Мне было интересно, что я могу сделать дальше, потому что, как мы все знаем, пустой ум — это мастерская дьявола. Поискав идеи и объединив различные мысли с моим папой, меня осенили две особенно интересные идеи, и мы включили их в шорт-лист: Биржевой симулятор для покупки/продажи акций. Устройство, которое может помочь вам готовить. Я решил пойти с первым (и пока просто..

Прогноз курса акций - Block, Inc. (SQ)
Это общий обзор и прогноз цены акций Block Inc. (ранее Square Inc.), биржевой тикер SQ . Block, Inc. (SQ) стала публичной в ноябре 2015 года. Для этого проекта я буду использовать период времени в год до последней торговой сессии 4 августа 2023 года. Исторические данные о ценах за последний год показывают ценовой диапазон. примерно от 50 до 90 долларов. На прошлой сессии на эту акцию оказывалось сильное давление, и она закрылась с резким падением $63,52–10,03 (-13,64%) 16:00..

Использование алгоритма машинного обучения для прогнозирования будущей цены акций
В этой статье показано, как построить алгоритм, который может предсказать будущую цену акции с помощью метода линейной регрессии. Отказ от ответственности : это не рекомендация о том, какие акции вы должны покупать или продавать. Это статья, которая поможет вам в исследованиях в области науки о данных и проектов машинного обучения. Линейная регрессия чаще всего используется для прогнозирования цен, заработной платы, продаж, возраста, продукта и других непрерывных/фактических числовых..