Публикации по теме 'stocks'


Попытка предсказать цены акций
Члены команды Авторы: Джеймс Фостер, Алекс Лю и Друв Байс Вдохновение Если вы хотите зарабатывать деньги на фондовом рынке, все, что вам нужно сделать, это следовать поговорке «покупай дешево, продавай дорого». Но следовать таким простым инструкциям нелегко. Казалось бы, все, что вам нужно сделать, это купить акции компании и подождать, пока цена вырастет, а затем продать их с прибылью. Однако фондовый рынок непредсказуем. В зависимости от компании, каким законам она должна..
Рассчитайте ожидаемую доходность акций в годовом исчислении с помощью Python
Как я рассчитал среднегодовую ожидаемую доходность акций с помощью Python Отказ от ответственности. Материал в этой статье носит исключительно образовательный характер и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестированию. Инвестируйте по своему усмотрению. Некоторые внешние ссылки в этом сообщении являются аффилированными. В этой статье я покажу вам, как можно рассчитать годовую доходность с помощью Python! Обязательно посмотрите видео, чтобы узнать..
5 акций, которые получают прибыль от искусственного интеллекта и машинного обучения
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) - это следующая мегатенденция, которая затронет тысячи предприятий и миллионы людей по всему миру. Некоторые обеспокоены тем, что новые технологии полностью заменят людей в определенных областях (производство, бухгалтерский учет и т. Д.), В то время как другие указывают на повышение производительности и эффективности. Будущее искусственного интеллекта в значительной степени неопределенно, но мы можем с уверенностью сказать, что в эту..
Использование нейронных сетей для прогнозирования тенденций фондового рынка с помощью кода Python — AI.writer
Фондовый рынок может быть пугающим местом для инвестиций, но с правильными инструментами прогнозировать тенденции фондового рынка может быть проще, чем вы думаете. Используя нейронные сети и код Python, вы можете повысить точность своих прогнозов и принимать более обоснованные решения о том, куда инвестировать. Что такое нейронные сети? Нейронные сети — это тип алгоритма машинного обучения. Они работают, собирая данные и используя эти данные для создания модели, которая может..
Машинное обучение в трейдинге и финансах
Коллеги, программа Машинное обучение в трейдинге и финансах от Нью-Йоркского финансового института и Google Cloud научит вас количественному трейдингу, парному трейдингу и моментум-трейдингу. Вы сможете разрабатывать базовые количественные торговые стратегии, создавать модели машинного обучения с использованием Keras и TensorFlow, строить модель прогнозирования стратегии парной торговли и тестировать ее на истории, а также создавать модель торговли на основе импульса и тестировать ее..
Может ли наука о данных помочь в прогнозировании фондового рынка
Фондовый рынок слишком непредсказуем даже для науки о данных? Фондовый рынок — непостоянный зверь, и почти невозможно предсказать непредсказуемое. Но многие аналитики пытаются найти новые способы прогнозирования биржевых тенденций, а некоторые обращают свое внимание на науку о данных.
Глубокое обучение с подкреплением на стоковых данных
Традиционные методы анализа и принятия решений используются в финансовой торговле уже много лет. Подключиться к платному доступу? Избавься от этого здесь! Искусственный интеллект и машинное обучение проложили путь для инновационных подходов, таких как глубокое обучение с подкреплением (DRL), мощная техника, сочетающая глубокое обучение и обучение с подкреплением. В этой статье рассматривается приложение DRL для анализа данных о запасах, демонстрируя его преобразующие…