Публикации по теме 'stock-trading'


Часть 3 — Изучение архитектуры приложения для автоматической торговли: глубокое погружение в мой конструктор моделей…
Введение. В этой статье мы углубимся в архитектуру приложения для автоматической торговли, которое состоит из трех основных компонентов: построителя моделей, Торгового бота и Торгового пользовательского интерфейса . Мы изучим функциональные возможности каждого компонента и технологии, используемые для их создания. Кроме того, мы рассмотрим, как эти компоненты работают вместе, чтобы облегчить эффективные торговые операции. Конструктор моделей Компонент Model Builder играет..
Индикатор MACD: добавление чванства в вашу торговую стратегию
Вы устали от использования скучных технических индикаторов, которые усыпляют вас быстрее, чем рассказы вашего дяди за ужином в честь Дня Благодарения? Не смотрите дальше индикатора MACD! Этот маленький парень может быть душой вечеринки в вашей торговой стратегии. Хорошо, может быть, не совсем, но это, безусловно, может добавить изюминку вашему анализу. Давайте погрузимся и посмотрим, о чем вся эта суета! Индикатор MACD (Moving Average Convergence Divergence) — это популярный инструмент..
Может ли ИИ (искусственный интеллект) победить людей на фондовых рынках?
Искусственный интеллект (ИИ), иногда называемый машинным интеллектом, представляет собой разновидность интеллекта, демонстрируемую информатикой. На практике ИИ часто применяется в компьютерах для имитации «когнитивных» функций, связанных с человеческим разумом, таких как «обучение» и «решение проблем», а затем предпринимает действия, которые максимизируют его шансы на успешное достижение своих целей. В марте 2016 года AlphaGo, система искусственного интеллекта, играющая в настольную..
Прогнозирование цен на акции с помощью машинного обучения
Прогнозирование цен на акции — сложная задача, которая увлекает как трейдеров, аналитиков, так и специалистов по обработке данных. Используя модели машинного обучения, можно анализировать исторические данные и делать прогнозы относительно будущих движений цен. В этом уроке мы будем использовать алгоритм случайного леса для прогнозирования цен акций на несколько дней вперед. Случайный лес — это популярный метод ансамблевого обучения, который использует несколько деревьев решений для..
Изучение обнаружения тренда с минутными данными в первые 15 минут каждого дня (часть 5)
В пятой части нашей серии по обнаружению тенденций мы рассмотрим применение генетического алгоритма (ГА) для выявления тенденций на финансовых рынках. Генетические алгоритмы — это эвристические методы оптимизации, вдохновленные процессом естественного отбора в генетике. Мы объясним, как работает генетический алгоритм, и, используя базовые методы, попробуем улучшить обнаружение тенденций. Понимание генетических алгоритмов Генетические алгоритмы работают на основе принципов эволюции..
Контролируемое машинное обучение для финансовой торговли (часть 4: использование классификатора дерева решений)
на Python доктора Элвина Анга https://www.alvinang.sg/s/Decision_Tree_Classifier_for_Financial_Trading_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb Шаг 1: Установите библиотеки Шаг 2: Импорт набора данных и графика Шаг 3: Определите функции и цель Шаг 4: Тренировка тестового сплита Шаг 5: Масштабирование Шаг 6: определение, обучение модели и прогнозирование 6a) Определить и обучить модель 6b) Постройте дерево 6c) Используйте модель для..
Глубокое обучение с подкреплением для автоматизированной торговли акциями
Использование обучения с подкреплением для торговли несколькими акциями через Python и OpenAI Gym | Представлено на ICAIF 2020 Примечание редакторам Data Science. Хотя мы разрешаем независимым авторам публиковать статьи в соответствии с нашими правилами и рекомендациями , мы не поддерживаем вклад каждого автора. Не следует полагаться на работы автора без консультации с профессионалами. См. Подробности в наших Условиях для читателей . Этот блог основан на нашей статье:..