Публикации по теме 'spotify'


Концепция службы знакомств Spotify
Да, вы правильно прочитали. Что могло бы случиться, если бы Spotify добавили службы знакомств в дополнение к музыке? Spotify и Tinder, две компании из долины с оборотом в миллиард долларов, имеют нечто общее: они помогают людям влюбиться . Человеческие эмоции и логика - две разные вещи; в Tinder одиночные игры связаны логикой (алгоритмом), а не эмоциями, поскольку мы не можем видеть человека насквозь в приложении. Что ж, вы все равно можете добавить свой плейлист Spotify в свою..
Использование async-await с SDK Spotify Web Playback
Использование async-await с SDK Spotify Web Playback Отказ от ответственности: я работаю в Spotify в команде разработчиков. Это личная запись в блоге об исследовании async-await с помощью нашего нового SDK. Недавно моя команда в Spotify запустила SDK веб-воспроизведения для сторонних разработчиков. Теперь можно интегрировать воспроизведение контента Spotify внутри веб-сайтов и веб-приложений. Полное объявление читайте здесь . С введением синтаксиса async-await в..
Может ли ваша новая песня стать следующим хитом?
Может ли ваша новая песня стать следующим хитом? … Используя науку о данных, чтобы спрогнозировать ваш следующий новый хит! Лучшее из лучших Что общего между The Beatles, Queen, Drake, Post Malone и Halsey? Что ж, в их собственных жанрах у них есть потрясающие хиты! В каждом жанре есть свои горячие хиты, которые и сегодня остаются очень популярными! Но почему это…? Что в их песнях так привлекает людей? Возможно, выяснение причин того, почему к некоторым из этих песен можно..
Обзор предиктора музыкального жанра с машинным обучением
Особенности Исследование данных: 232 тыс. песен из Spotify в 26 жанрах + 15 функций анализа звука. 26 жанров песен, классифицированных Spotify R&B, хип-хоп, соул, электроника и т. д. Подготовка данных: удалите ненужные жанры, измените тип данных и добавьте дополнительные столбцы. Базовое распространение: саундтрек — 4,6%, инди — 4,5% Чем больше функций, тем лучше — используется 15 функций. После добавления дополнительных функций модель улучшается с 29,8% до 32,4%. Удаление..
Использование ИИ для выбора следующей песни, которая будет воспроизводиться на Spotify
Представьте: Вы находитесь в клубе с друзьями в субботу 2035 года. Но подождите, это не обычный танцевальный клуб. Этот клуб называется клубом данных, где вы получаете индивидуальный опыт, чтобы получить больше удовольствия от ночи. У одной из ваших подруг плохой день, и в клубе знают, что Эйкон ей очень нравится с тех пор, как она была здесь в последний раз. Он быстро перекрестно ссылается на всех других лиц в клубе и решает, что исполнение Akon в качестве следующей песни -..
Уборка дома
Есть что-то психологическое в среде, в которой вы оказываетесь в течение дня. Допустим, вы пытаетесь учиться. Наверное, все мы можем согласиться с тем, что кофейня и библиотека — очень разные среды. В зависимости от того, какой вы человек, вы можете учиться в кафе, но не в библиотеке, или, может быть, наоборот, или, может быть, вы можете учиться где угодно! В любом случае среда, в которой вы находитесь, может либо способствовать, либо запрещать ваше обучение. В статье на этой неделе мы..
Мой путь Spotify к системе рекомендаций
Есть одно особое событие, которое радует мои понедельники. Я говорю об удивительном обновленном плейлисте Spotify «Weekly Discovery» . Удивительное сочетание песен, которые вы никогда не слышали, но все равно любите. В Интернете есть несколько статей, в которых объясняется, как искусственный интеллект стоит за этой любимой техникой Weekly Discovery, используемой Spotify. Вот один из моих любимых: Как Spotify использует модели машинного обучения,..