Публикации по теме 'speech'


Запуск приложения искусственного интеллекта и API «Речь в текст» на платформе CellStrat Hub
#CellStratAILab #disrupt4.0 #PAAS #AIAsAService #MLOps #AI #SpeechToText #TexToSpeech #TTS #STT #AIApp #API #Audio CellStrat AI Lab рада представить замечательное приложение и API для преобразования речи в текст на платформе CellStrat Hub! Преобразование речи в текст (STT)  – это транскрипция речи в текст. Он находит применение в десятках бизнес-приложений, таких как транскрипция аудио или видео, анализ речи, консультации врачей, преподавание в классе, юридические обсуждения,..
Создание системы преобразования текста в речь на Python
Всем привет! Я рад поделиться с вами подробным взглядом на создание системы преобразования текста в речь (TTS) на Python. В этой статье мы рассмотрим основы систем TTS и то, как они работают, а также проведем вас через процесс создания собственной системы с использованием Python и двух популярных библиотек: pyttsx3 и gTTS . Мы рассмотрим все, от настройки среды Python и инициализации механизма TTS до настройки системы TTS с использованием различных голосов и языков, а также..
Как создать речь в текст в Android Studio
Привет, ребята, наша дискуссия на этот раз вокруг Android. Я расскажу немного о том, как создать приложение Speech To Text To Speech . Таким образом, это приложение превращает голос, который мы говорим, в форму текста, в противном случае мы также можем изменить текст, который стал звуком. При создании этой программы я использую Android Studio IDE. Просто зайдите в Android Studio и создайте новый проект с типом Empty Project. Если вы настроили изображения Микрофона и Динамика в..
Задачи, связанные с НЛП
Основным навыком извлечения информации из текстовых данных является обработка естественного языка . НЛП — это автоматическое манипулирование естественными языками, такими как речь и текст, с помощью программного обеспечения. Простым языком можно сказать, как мы, люди, общаемся друг с другом. Он используется для понимания различных аспектов, таких как синтаксис, семантика, прагматика и морфология, которые помогают понять структуру и значение человеческого языка. НЛП использует..
Наша адаптация слуховой модели Лиона для Python
В отличие от наших обычных теоретических постов, в этой истории мы обсудим нашу недавнюю адаптацию популярной слуховой модели Лиона для Python . Способность слуховой системы человека распознавать речь в неблагоприятных и шумных условиях побудила исследователей ввести особенности человеческого восприятия в системы распознавания речи. В начале 1980-х годов произошел всплеск вычислительных моделей, основанных на физиологических измерениях реакции отдельных волокон слухового нерва. Одной..
Deepfake: когда звук, созданный с помощью социальной инженерии, становится глобальной угрозой
По данным Gartner, к 2022 году 30% всех кибератак могут быть нацелены на повреждение данных, которые являются материалом для манипуляций с алгоритмами нейронной сети, а также на кражу готовых примеров машинного обучения. Сегодня кажется, что это все еще в будущем, но в этом году социальная инженерия с помощью дипфейков уже стала реальностью. Атаки, основанные на использовании нейронных сетей и технологий deepfake (глубокое обучение + фейки), не являются научно-фантастическим трюком..
Интерспич 2017 | Технология распознавания речи в дальней зоне
С 25 октября 2017 года команда Alibaba iDST Voice и сообщество Alibaba Cloud вместе работают над серией встреч по обмену информацией о голосовых технологиях, чтобы поделиться технологическим прогрессом, представленным в Interspeech 2017. Давайте теперь посмотрим на тему, которая обсуждалась на этом заседании: технология распознавания речи в дальней зоне: 1. Введение в технологию распознавания речи в дальней зоне 1.1. Что такое распознавание речи в дальней зоне? Распознавание речи..