Станьте свидетелем мощи глубокого обучения на огромных наборах данных! В этой части 2 статьи мы создадим нашу нейронную сеть (ИНС) с использованием фреймворка keras. Для части 1 (с использованием традиционного классификатора) перейдите по следующей ссылке: Обнаружение потенциально опасных астероидов с помощью глубокого обучения (часть 1) Оцените силу глубокого обучения на огромных наборах данных! medium.com Исходный код можно..

Космическая наука с Python Космическая наука с Python - Дополнения к статьям Часть 10 учебной серии - это дополнительная статья о дополнительных материалах. Как мы можем правильно визуализировать многомерные функции? Предисловие Это 10-я часть моей серии руководств по Python Космическая наука с Python . Все коды, которые здесь показаны, загружены на GitHub . Наслаждайтесь! Сегодняшний урок - это «Дополнительная статья» о том, как создавать «Дополнительные материалы»..

Самый лучший компьютер из когда-либо созданных Давайте просто на минутку представим что-нибудь. В 1969 году - да, верно, почти 50 лет назад - люди ходили по Луне! Сегодня это кажется очевидным отрывком из истории, но это не отменяет чуда. В этом волшебство программы «Аполлон». В ходе, пожалуй, самой потрясающей серии событий за многие поколения, НАСА удалось заставить 12 человек ступить на Луну, и это ни в коем случае не было маленьким подвигом. Миссии «Аполлона» требовали..