Поскольку ажиотаж вокруг ИИ продолжает набирать обороты, это хорошая возможность рассмотреть потенциальные последствия использования ИИ без надлежащего надзора. Хотя быстрое внедрение ИИ, безусловно, интригует, стоит признать, что, если им не уделять должного внимания, это может привести к неоптимальной настройке ИИ внутри организации. Без хорошо организованного плана развертывание ИИ для различных целей может вызвать проблемы, связанные с соблюдением правил, принятием этического выбора и..

Обеспечьте решение скрытых проблем с упреждающим организационным планированием Вы собрали и подготовили свои данные, разработали отличные функции, обучили, оценили и развернули свою модель. Вы и ваша организация довольны: он показывает отличные результаты на практике и успешно продвигает бизнес-цели вашей организации. Вы наконец закончили! Ну… не совсем так. Что может пойти не так? Все хорошо в течение пары недель, может быть, месяцев, но в конце концов кто-то понимает, что..

Изучение экспертных стратегий Чипа Хьюена для создания превосходных систем машинного обучения Мы живем в эпоху цифровых технологий, эпоху экспоненциальных изменений, когда технологии и инновации меняют не только отрасли, но и повседневную жизнь. По мере того, как эволюция ускоряется, мы видим значительный потенциал систем машинного обучения (ML). Эти сложные сущности, руководствуясь своей способностью учиться и совершенствоваться на основе опыта, обещают коренным образом изменить то,..

Сокращение разработки систем до самого необходимого Деревья – это святилища. Кто умеет говорить с ними, кто умеет их слушать, тот может познать истину. Они не проповедуют учености и наставлений, они проповедуют, не останавливаясь на частностях, древний закон жизни. — Герман Гессе Существует проблема профессиональных областей знаний — таких вещей, как наука, компьютерные науки, экономика, политика — которые являются общей чумой для человечества: как назвать то, с чем мы работаем..