Публикации по теме 'social-change'


Риск и заблуждения в рациональном мире инженеров по машинному обучению (2/7)
Вторая часть исследовательского проекта о социальном воображении искусственного интеллекта инженеров по машинному обучению. О мечтах, машинах и экосистемах Вскоре после Первой мировой войны молодой ученый по имени Артур Тэнсли мечтал убить свою жену в африканской деревне. Напуганный своим кошмаром, он хотел понять его более глубокий смысл. В 1923 году Тэнсли решил переехать в Вену, чтобы Зигмунд Фрейд проанализировал свой сон. Что очаровало Тэнсли, так это довольно непризнанная..

Денежная ценность как одномерный скаляр: современное мировоззрение «плоской Земли»?
Все имеет свою цену . Эта идея пронизывает современную культуру. В большинстве финансовых моделей цена чего-либо может быть сведена к одному числу — стоимости, выраженной в денежных единицах. В книге Sapiens Харари утверждает, что идея использования денег для торговли укоренилась система взаимного доверия, а не просто какая-либо система взаимного доверия: деньги — это самая универсальная и самая эффективная система взаимного доверия, когда-либо придуманная. Далее Харари отмечает:..

Риск и заблуждения в рациональном мире инженеров по машинному обучению (5/7)
Пятая часть исследовательского проекта о социальном воображении искусственного интеллекта инженеров по машинному обучению. Искусственный интеллект — это инструмент Одно социальное воображение, появившееся в ходе этого исследования, заключается в том, что инженеры машинного обучения рассматривают ИИ как инструмент. Рассматривать технологию как инструмент — относительно здравый смысл в истории техники, предполагающий, что технология — это нейтральный объект, способный служить любой..

GDI Deep Read: алгоритмическая справедливость
Добро пожаловать в 2021 год! В праздничные дни наша команда в GDI размышляла о растущем влиянии алгоритмов на повседневные процессы принятия решений, особенно с учетом текущих мировых событий. Большинство средств массовой информации, обсуждающих алгоритмические предубеждения, сосредоточено на социальных и культурных факторах, но технические предубеждения также играют важную, но в значительной степени невидимую роль. В этом третьем углубленном чтении GDI аналитик-исследователь Анна..

Риск и заблуждения в рациональном мире инженеров по машинному обучению (3/7)
Третья часть исследовательского проекта о социальном воображении искусственного интеллекта инженеров по машинному обучению. Инженеры — неотъемлемая часть процесса разработки инноваций Изучение технологий с точки зрения социального конструктивизма и рассмотрение их как результатов социальных действий (Dourish & Bell, 2011) требует изучения социальных акторов этих действий. Как утверждает Дональд Маккензи (1996), именно ожидания этих конкретных акторов составляют технологическое..

Как машинное обучение и искусственный интеллект могут быть использованы на благо общества
С развитием технологий в наши дни стало почти невозможно закрывать глаза на его использование. Машинное обучение - одна из самых прогрессивных и обсуждаемых технологий. Что такое машинное обучение? Для непрофессионала это означает способность наших компьютеров чему-то учиться без явного программирования. Это тесно связано с вычислительной статистикой. Он ориентирован на разработку сложных моделей для решения задач прогнозного характера. Обучение просто подразумевает метод,..