Публикации по теме 'snowflake'
Прогнозирование временных рядов в Snowflake с использованием SQL
Прогнозирование спроса, управление цепочками поставок и запасами, финансовое планирование важны для бизнес-операций. Modelstar позволяет вам сделать это в Snowflake всего с одной строкой SQL.
Что такое прогнозирование временных рядов и варианты его использования?
Прогнозирование временных рядов — это метод прогнозирования значений на основе исторических данных, отобранных по времени.
Прогнозирование является рудиментарным для управления бизнесом
Прогнозирование может помочь..
Нативные приложения Snowflake — Простые CI/CD для приложений машинного обучения
Собственные приложения Snowflake позволяют разрабатывать приложения непосредственно на основе ваших данных в облаке Snowflake. С помощью собственных приложений вы можете создавать приложения, которые могут превосходить возможности традиционных инструментов бизнес-аналитики, сохраняя при этом высокие стандарты безопасности Snowflake. Поскольку нативные приложения все еще находятся на ранних стадиях разработки (в настоящее время все еще находятся в закрытой предварительной версии), не..
Шпаргалка по дате и времени Snowflake
Как работать с датами в Snowflake SQL
Следующая статья может стать для вас небольшой шпаргалкой, если вы много работаете со Snowflake или только учитесь. Следующие функции - это те, которые, на мой взгляд, можно использовать относительно часто.
Function1: На сегодняшний день
Почему вашим конвейерам данных необходимо управление с обратной связью с обратной связью
Реалии сложностей компаний и облачных технологий требуют новых уровней контроля и автономии для достижения бизнес-целей в большом масштабе.
По мере того, как команды обработки данных расширяются в облаке, командам платформ данных необходимо убедиться, что рабочие нагрузки, за которые они несут ответственность, соответствуют бизнес-целям — нашей главной миссии здесь, в Sync . В масштабе, когда десятки инженеров данных создают сотни производственных рабочих мест, контролировать их..
Обучение на основе сценариев использования Snowflake LLM — Курс для начинающих — Часть 1
Узнайте, как реализовать проекты LLM с помощью Snowflake
Введение
Стоит ли упоминать, что «большие языковые модели» — это термин, который в последнее время набирает популярность в сфере технологий? LLM относится к нейронной сети, которая может обучаться на больших объемах текстовых данных и генерировать выходные данные на естественном языке. LLM использовались для обобщения текста, перевода текста, генерации текста и диалоговых агентов.
Недавний прорыв, без всякого сомнения,..
Развертывание предварительно обученных LLM в Snowflake
Узнайте, как развернуть предварительно обученные большие языковые модели из Hugging Face в Snowflake с помощью векторизованных пользовательских функций Python.
Отказ от ответственности. Содержание этой статьи было первоначально опубликовано в публикации Snowflake Medium. Ссылку на оригинал статьи можно найти здесь .
Модели больших языков (LLM), такие как ChatGPT, приобрели популярность благодаря своей способности генерировать ответы, подобные человеческим, на текстовый ввод...
LLM 101 — Генераторный искусственный интеллект с большими языковыми моделями для начинающих — Часть 1
Поймите, что означает генеративный искусственный интеллект с LLM, его основные определения и архитектуру. Мы изучим генеративный искусственный интеллект и фундаментальные концепции «архитектуры-трансформера».
Что такое ИИ?
AI означает искусственный интеллект. Это относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать, учиться и решать проблемы, как люди.
Несколько примеров:
Машинное обучение (МО) : подмножество искусственного интеллекта,..
