Публикации по теме 'sklearn'
Обнаружение спама в 15 строках
Модель машинного обучения своими руками за 3 минуты
Машинное обучение всегда рассматривалось как черный ящик, корни которого лежат в исчислении, линейной алгебре и статистике. На самом деле это намного компактнее и проще, чем большинство существующих алгоритмов. Вот как построить алгоритм обнаружения спама из 15 строк кода. Следуйте за мной или просто пролистайте!
Импортируйте необходимые пакеты
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from..
Пользовательский оценщик с PyCaret | Часть 2 | Фахад Акбар
Создание, использование и развертывание гибкого настраиваемого оценщика через PyCaret
Пользовательский оценщик с PyCaret | Часть 2 | Фахад Акбар
Практическое руководство по созданию и развертыванию Sklearn-совместимого оценщика с нуля в Scipy через PyCaret
В части 1 мы узнали об оценках, объекте класса Python, экспоненциальной функции, функции curve_fit, упаковке / распаковке позиционных аргументов, функции перечисления и, наконец, построили более настраиваемую и гибкую оценку..
Расширенное построение модели с использованием средства оценки конвейера
В этой статье мы покажем, как средство оценки конвейера из sci-kit learn можно использовать для эффективного построения, тестирования и оценки моделей машинного обучения. Мы проиллюстрируем наш пример, используя набор данных круизного лайнера, чтобы построить модель линейной регрессии для рекомендации численности экипажа судна.
В предыдущей статье ( Выбор функций и уменьшение размерности с помощью графика ковариационной матрицы ) мы показали, что график ковариационной матрицы можно..
Реализация случайного леса
Итак, теперь мы рассмотрим часть реализации алгоритма случайного леса с помощью некоторых предопределенных моделей в библиотеке Python scikit learn .
Сначала поговорим о работе этого алгоритма.
Выбор случайных выборок из набора данных. Построение дерева решений для каждой выборки и получение результатов прогноза для каждого дерева решений. Получение голосов за каждый прогнозируемый результат. Выбор результата прогноза с наибольшим количеством голосов в качестве нашего окончательного..
Распознавание рукописных цифр Scikit-learn
Система распознавания цифр руки — это процесс, с помощью которого компьютер обучает или идентифицирует цифры из различных источников, таких как электронные письма, банковские чеки, документы, фотографии и т. д.
Распознавание рукописного текста — это проблема, которая восходит к первым автоматическим машинам, которым нужно было распознавать отдельные символы в рукописных документах. Подумайте, например, о почтовых индексах на письмах в почтовом отделении и об автоматизации, необходимой для..
Распознавание рукописных цифр с помощью scikit-learn
Распознавание рукописного текста — это проблема, которая восходит к первым автоматическим машинам, которым нужно было распознавать отдельные символы в рукописных документах. Подумайте, например, о почтовых индексах на письмах в почтовом отделении и об автоматизации, необходимой для распознавания этих пяти цифр. Безупречное распознавание этих кодов необходимо для автоматической и эффективной сортировки почты. В число других приложений, которые могут прийти на ум, входит программное..
Спам или Хэм? Решение проблемы на Kaggle
В прошлом году я получил некоторые навыки программирования и обработки данных, и я подумал, что должен задокументировать и поделиться своим прогрессом, чтобы…
Держите себя более ответственным Потенциально помочь любому, кто пытается научиться тому же, что и я!
Итак, мы здесь. У меня есть Github , где я буду публиковать все, что здесь происходит, а также несколько проектов, которых нет. Я работаю в стартап-хедж-фонде, и моя работа требует от меня много писать код, и, к сожалению, я..
