Теперь, когда мы обучили несколько моделей, какая модель лучше всего представляет данные? Самый простой подход к определению лучшей модели - визуальный осмотр участков. Из 3 моделей, которые мы обучили, будет выглядеть так, как если бы первая с k = 2 кластерами была лучшей моделью. Сформированные 2 кластера отличаются друг от друга четким разделением между ними. Давайте проверим это наблюдение с помощью оценки силуэта. Примечание: для получения дополнительной информации о очках..

Теория Оценка силуэта — это метрика для оценки производительности алгоритма кластеризации. Он использует компактность отдельных кластеров ( расстояние внутри кластера ) и разделение кластеров ( расстояние между кластерами ) для измерения общая репрезентативная оценка того, насколько хорошо работает наш алгоритм кластеризации. Это простая метрика, но часто мы не можем правильно ее использовать, что приводит к цитированию чисел, которые являются ложным представлением фактической..