У меня есть два разных типа изображений (изображение с камеры и соответствующий эскиз). Цель сети — найти сходство между обоими изображениями. Сеть состоит из одного кодера и одного декодера. Мотивация одного кодера-декодера состоит в том, чтобы...

Я пытаюсь извлечь функции из обученной сиамской сети, но столкнулся с проблемой, так как она ожидает два входных изображения, а выход представляет собой вектор расстояния. from Keras import backend as K outputs = [layer.get_output_at(-1) for...

Должен ли я сравнивать каждое тестовое изображение с примером изображения из каждого класса? Тестовый набор содержит около 7400 изображений по 104 классам. Итак, это будут предсказания 7400 x 104? Используя tensorflow на tpu, я смог довольно...

Доброе утро всем Ниже моя реализация сиамской сети pytorch. Я использую размер партии 32, потери MSE и SGD с импульсом 0,9 в качестве оптимизатора. class SiameseCNN(nn.Module): def __init__(self): super(SiameseCNN, self).__init__()...

Я использую сиамскую сеть для 2000 функций с разными доменами. Я хочу тренироваться на похожих парах и тестировать разные пары функций. Я сталкиваюсь с ошибкой значения, когда пытаюсь подобрать модель. def get_siamese_conv_unit(input):...

Я пытаюсь создать сиамскую сеть с тройной потерей, и я использую пример github, чтобы помочь мне. Я новичок в этом, и мне сложно понять, как извлечь вложения из модели. Ниже представлена ​​архитектура: Код для извлечения вложений, который я...