Публикации по теме 'autoencoder'


Глубоко внутри: автоэнкодеры
Автоэнкодеры (AE) - это нейронные сети, которые стремятся копировать свои входы на свои выходы. Они работают, сжимая входные данные в представление скрытого пространства , а затем реконструируя выходные данные из этого представления. Такая сеть состоит из двух частей: Кодировщик : это часть сети, которая сжимает входные данные в представление в скрытом пространстве. Он может быть представлен функцией кодирования h = f (x) . Декодер: эта часть предназначена для..

Автоэнкодеры — для чего они нужны?
Привет, энтузиасты ИИ! Как вы, наверное, уже знаете, мы берем каждое слово из глоссария и определяем его. Определения написаны таким образом, что те, кто не является разработчиком программного обеспечения, но интересуется ИИ и машинным обучением, могут немного понять, что там происходит. Наша предыдущая статья была посвящена искусственному суперинтеллекту , который можно найти здесь , а сегодня мы говорим о автоэнкодерах . Вы когда-нибудь замечали, что когда вы начинаете изучать..

Вопросы по теме 'autoencoder'

Lasagne/nolearn autoencoder - как получить вывод скрытого слоя?
Я обучил автоэнкодер с помощью lasagne/nolearn. Предположим, что уровни сети [500, 100, 100, 500]. Я обучил нейронную сеть так: net.fit(X, X) Я хочу сделать что-то вроде следующего: net.predict(X, layer=2) поэтому я получу...
1775 просмотров

Как использовать составные автокодеры для предварительного обучения
Допустим, я хочу использовать составные автокодеры в качестве шага перед обучением. Допустим, у меня полный автоэнкодер 40-30-10-30-40. Мои шаги: Обучите 40-30-40, используя исходный набор данных 40 функций как на входном, так и на выходном...
1372 просмотров

Неправильные размеры Python/Keras/Theano для Deep Autoencoder
Я пытаюсь следовать примеру Deep Autoencoder Keras. Я получаю исключение из-за несоответствия размеров, но, клянусь жизнью, я не могу понять, почему. Это работает, когда я использую только одно закодированное измерение, но не когда я их складываю....
2088 просмотров

Caffe — обучающий автоэнкодер с парами данных изображения и метки изображения.
Я очень плохо знаком с Caffe. Моя задача — обучить сеть автоэнкодера на парах изображений, заданных в формате .tif, где одно — изображение нервов в градациях серого, а другое — соответствующая бинарная маска, показывающая, присутствует ли на...
421 просмотров
schedule 09.11.2023

Ошибки нехватки памяти при запуске автоэнкодеров Matlab на разреженной матрице 10 ^ 5
У меня есть разреженная матрица размером 10 ^ 5, называемая pbAttack. Каждый элемент представляет, есть ли связь между узлом i и узлом j. Если есть соединение, pbAttack(i,j) = 1. В противном случае pbAttack(i,j) = 0. Затем я хочу использовать его,...
154 просмотров
schedule 04.12.2022

Параметры составного разреженного автоэнкодера
Я работаю над Stacked Sparse Autoencoders, используя MATLAB. Может ли кто-нибудь предложить, какие значения следует принимать для параметров Stacked Sparse Autoencoder: Регуляризация веса L2 (лямбда) Регуляризация разреженности (бета) Доля...
829 просмотров
schedule 17.06.2023

Использование скрытых активаций в функции потерь
Я хочу создать пользовательскую функцию потерь для модели с двойным входом и двойным выходом в Keras, которая: минимизирует ошибку восстановления двух автокодировщиков; максимизирует корреляцию узких мест автоэнкодеров. Для этого мне нужно...
1088 просмотров

TensorFlow: как определяется dataset.train.next_batch?
Я пытаюсь изучить TensorFlow и изучаю пример по адресу: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/3_NeuralNetworks/autoencoder.ipynb Затем у меня есть несколько вопросов в приведенном ниже коде: for epoch in...
28577 просмотров

Автоэнкодер Tensorflow: как получить репрезентативный вывод?
Настраивать Я создаю автоэнкодер с Tensorflow для изображений. Мои изображения имеют длину и ширину около 30 пикселей. Я использую 5 слоев: Входной слой Слой кодировщика с 256 нейронами с линейными функциями. (Предполагается, что этот...
550 просмотров

как использовать обратный вызов TensorBoard И сервер TensorBoard?
код автокодировщика блога keras Я пытаюсь запустить код для Convolutional Autoencode от https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html from keras.layers import Input, Dense, Convolution2D, MaxPooling2D, UpSampling2D from...
1497 просмотров

Автоэнкодер LSTM на последовательностях - какая функция потерь?
Я пытаюсь создать автокодер LSTM для последовательностей текста (заголовков веб-статей), в основном воспроизводя упомянутый базовый пример в https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html . На входе 80 (максимальная длина заголовка)...
2335 просмотров

Keras - мониторинг количества с помощью TensorBoard во время обучения
С Tensorflow можно контролировать количество во время тренировки, используя tf.summary. Можно ли сделать то же самое с помощью Keras? Не могли бы вы включить пример, изменив код на...
7669 просмотров
schedule 01.02.2023

Использование автоэнкодера для набора числовых данных в Керасе
Я пытаюсь разработать систему обнаружения вторжений на основе глубокого обучения с использованием Keras. Мы смоделировали НОРМАЛЬНЫЙ сетевой трафик, и я подготовил его в файле CSV (числовой набор данных полей сетевых пакетов (IP-источник, порт и т....
3232 просмотров
schedule 22.07.2023

Tensorflow: моя функция потерь производит огромное количество
Я пытаюсь нарисовать изображение с помощью NN с весами, предварительно обученными с помощью шумоподавляющих автоэнкодеров. Все согласно https://papers.nips.cc/paper/4686-image-denoising-and-inpainting-with-deep-neural-networks.pdf Я сделал...
3387 просмотров

Keras: ошибка при проверке ввода
Я использую автокодирование Keras с бэкэндом Theano. И хочу сделать автокодирование для изображений 720x1080 RGB. это мой код from keras.datasets import mnist import numpy as np from keras.layers import Input, LSTM, RepeatVector, Conv2D,...
2741 просмотров
schedule 24.01.2023

Python, keras, сверточный автоэнкодер
Я пытаюсь создать свой первый сверточный автоэнкодер в keras, но у меня проблемы с формой вывода слоя. Вот мой код: input_img = Input(shape=X_train.shape[1:]) x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same',...
545 просмотров

Ошибка исчерпания ресурсов автоэнкодера keras
У меня есть набор данных, в котором количество выборок составляет 25000, а количество функций - 24995. Я пытаюсь обучить модель автоэнкодера keras на этих данных и сталкиваюсь с ошибкой OOM. Некоторые особенности модели Input matrix shape :...
597 просмотров
schedule 02.04.2023

Проблемы обучения CNN с входными размерами простых чисел
В настоящее время я разрабатываю модель CNN с Keras (автоэнкодер). Мои входы этого типа имеют форму (47,47,3) , то есть изображение 47x47 с 3 (RGB) слоями. Я работал с некоторыми CNN в прошлом, но на этот раз мои входные размеры — простые числа...
808 просмотров

Как использовать сгенерированный H2O Autoencoder / модель обнаружения аномалий для вывода в Java API?
Я хочу использовать автоэнкодер H2O (обнаружение аномалий) для вывода / прогнозирования в классе Java. Я собрал пример автоэнкодера «ECG Hearbeats» из H2O DeepLearningBooklet с R и сохранил его. Я могу успешно импортировать сгенерированный класс...
486 просмотров

Как (эффективно) применить полносвязный слой по каналам в TensorFlow
Я иду к вам снова ломая голову над чем-то, что я могу заставить работать, но очень медленно. Я надеюсь, что вы можете помочь мне оптимизировать его. Я пытаюсь реализовать сверточный автоматический кодировщик в TensorFlow с большим скрытым...
1171 просмотров