Рекомендации по созданию ваших собственных данных, сопровождаемых ценной информацией, которая поможет вам при принятии ключевых решений. В следующей статье я расскажу о процессе запуска исследовательского проекта, в котором набор данных академического уровня, такой как те, которые используются Стэнфордским и другими академическими институтами, необходим для новой полностью контролируемой модели классификации. Я поделюсь принятыми нами решениями, рабочим процессом и инструментами,..

Различные модели и методы предварительной обработки для классификации настроений будут обсуждаться и сравниваться на основе экспериментов, проведенных в предыдущих сообщениях. В этом посте я сравню предыдущие модели, использованные для классификации настроений, а также расскажу, как результаты могут отличаться в зависимости от имеющихся данных. Я бы использовал результаты методов, использованных для классификации настроений в моих предыдущих сообщениях, которые были следующими:..