Публикации по теме 'semiconductors'
«Почему информация растет: эволюция порядка, от атомов к экономике», Сезар Идальго
Новая интерпретация экономического роста
План Chip 4 стал популярной темой во всем мире. Почему такие страны, как Южная Корея и США, могут производить 3-нанометровые чипы, а другие нет? Почему крайне сложно скопировать технологию в другие страны?
Перенос мощного искусственного интеллекта из сферы облаков в чипы
Расхожее мнение о сегодняшних стартапах в области чипов немного удручает: привлечь большой капитал, добиться меньших улучшений по сравнению с тем, что предлагают постоянно консолидирующиеся действующие операторы, конкурировать с указанными действующими лицами.
В моей фирме Lux Capital мы инвестируем во всевозможные футуристические машины, от беспилотников в море и в воздухе до микроспутников, беспилотных автомобилей и ракет. Мы постоянно ищем стартапы, которые вносят радикальные улучшения..
Финансирование стремления довести ИИ до мифических масштабов
Внедрение мощного машинного обучения в повседневные гаджеты благодаря нашим инвестициям в Mythic.
Автор: Шахин Фарщи, доктор философии
Искусственный интеллект доминирует в заголовках. Google использует его, чтобы предсказать, что мы ищем, и получить наилучшие результаты. Facebook использует искусственный интеллект, чтобы автоматически отмечать наших друзей, предлагать новых и размещать рекламу в наших новостных лентах. Мы финансировали Nervana , чтобы усилить искусственный..
Патентный ландшафт искусственного интеллекта в процессе производства полупроводников
Искусственный интеллект — это ведущая технология, способная вывести производство полупроводников на новый уровень. Сегодня методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, нейронные сети, машины опорных векторов и т. д., могут использоваться с различными машинами для облегчения процесса производства микросхем, проверки и обеспечения качества. Проанализировав область производства полупроводников за последние пять лет, мы обнаружили, что полупроводниковые компании активно..
Использование машинного обучения в полупроводниковой промышленности для прогнозирования доходности R
Обычно сложный современный полупроводниковый процесс постоянно контролируется с помощью контроля датчиков и/или точек измерения процесса. Тем не менее, в специальной системе мониторинга не все эти сигналы одинаково ценны. Сигналы включали в себя смесь полезной информации, бесполезных данных и шума. Последние два часто похоронены с полезной информацией. Обычно инженеры имеют гораздо большие сигналы, чем им действительно нужно. Если каждый тип сигнала рассматривать как функцию, наиболее..
Машинное обучение показывает способ создания эффективных моделей нагрузки на провод (WLM)
Что такое WLM?
Модели нагрузки проводов используются для прогнозирования сопротивления и емкости для раннего анализа и синтеза. Они являются неотъемлемой частью библиотек ASIC и состоят из сопротивления и емкости на разветвитель. Ниже показан образец WLM в популярном формате:
wire_load("PRPT_sample") {
resistance : 0.87;
capacitance : 0.134;
...
fanout_length(1,2000);
fanout_length(2,2500);
...
fanout_length(10,13000);
}
Почему машинное..
Что такое часто задаваемые вопросы о программируемых логических устройствах?
Как и многие другие темы, тема программируемых логических устройств (PLD) - это та тема, которую многие люди думают, что они понимают… пока они не попытаются объяснить ее кому-то другому. Дело в том, что современные программируемые логические устройства - особенно программируемые вентильные матрицы (ПЛИС) - проявляют себя в широком спектре приложений, от носимых устройств до космических зондов, поэтому стоит потратить время на то, чтобы осознать эти технологии.
Ячейки конфигурации
В..
