Публикации по теме 'semi-supervised-learning'
Базовое введение в полууправляемые алгоритмы машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения с полуучителем — это класс алгоритмов машинного обучения, которые работают с комбинацией размеченных и неразмеченных данных. В отличие от обучения с учителем, когда машина обучается только на размеченных данных, обучение с полуучителем использует преимущества как размеченных, так и неразмеченных данных для повышения производительности.
В этой статье мы рассмотрим, как работает полуконтролируемое обучение, и предоставим несколько реальных примеров..
Очень простое объяснение машинного обучения для начинающих
Вот краткое руководство о том, как начать работу с машинным обучением. Я не буду вдаваться в сложный код. Я просто предполагаю, что у вас есть некоторые знания в области кодирования, такие как if..else..for..while :) :)
Давайте начнем.
Что такое машинное обучение?
Проще говоря, это процесс обучения машины, как мы учим маленького ребенка,
Разнообразие примеров, Много тренировок, то есть повторение одних и тех же вещей снова и снова Тренировки с реальными вещами, которые мы хотим,..
Изучение распутанных представлений с помощью вариационных автоэнкодеров
Преамбула
В этой статье будут рассмотрены основы вариационных автоэнкодеров (VAE) и их использование для изучения распутанных представлений многомерных данных со ссылкой на две статьи: Обучение байесовскому представлению с ограничениями Oracle Karaletsos et. др., и Выделение источников распутывания в вариационных автоэнкодерах от Chen et. al. Также кратко будут упомянуты некоторые открытые области исследований в области VAE.
Введение (I): вариационный вывод и автоэнкодеры..
Как классифицировать немаркированные данные? Уловки для обучения с учителем
Часто в реальном мире мы видим, что ярлыки отсутствуют для многих проблем. Например, возьмем данные о клиентах банка: мы часто обнаруживаем, что в данных отсутствуют ярлыки и другие столбцы с характеристиками. На приведенной ниже диаграмме показаны различные типы возможных сценариев, которые могут возникнуть в реальной жизни.
МЕТОД-1. Допустим, у вас есть ярлыки только для нескольких точек данных. Что делать дальше? Изучите ансамблевую технику, такую как упаковка, чтобы изучить..
Введение в машинное обучение
Цель этой статьи — получить четкое представление о том, что такое машинное обучение, каковы подмножества машинного обучения, для чего используется машинное обучение, что делает машинное обучение интересной и популярной темой/технологией в настоящее время.
Что такое машинное обучение?
В то время как искусственный интеллект (ИИ) — это широкая наука о подражании человеческим способностям, машинное обучение — это особое подмножество ИИ, которое обучает машину тому, как учиться.
Машинное..
Объяснение полууправляемого обучения
Если вы новичок в машинном обучении и чувствуете себя подавленным таким количеством парадигм машинного обучения, которые упоминает ваш коллега; или вы путаетесь между полууправляемым, контролируемым и самостоятельным обучением при чтении статей/блогов; это очень естественно! Чтобы избавиться от этой ситуации, нужно всего лишь бегло прочитать следующие несколько строк, так что давайте начнем. В этой статье мы расскажем только о полуконтролируемом обучении и о том, чем оно отличается от..
Узнайте, как машина учится
Машинное обучение и глубокое обучение
Вы слышали о «ДЖАРВИСе» из фильмов Marvel, да, я говорю о сверхинтеллектуальном компьютере Тони Старка. Вы знаете, как он работает? Я не могу сказать, как он работает, но мы можем выяснить, каков нынешний способ заставить машину или систему учиться у самой себя.
Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, в которой система может учиться на собственном опыте. для каждой задачи, которую выполняет система, она учится на ней. Что касается..
