Наше руководство по обработке естественного языка на языках мира На первый взгляд, в обработке естественного языка (NLP) нет недостатка в ресурсах. Эта область может похвастаться активным исследовательским сообществом, которое постоянно создает и совершенствует модели для таких вариантов использования, как ответы на вопросы, распознавание именованных сущностей, анализ настроений и многое другое. Большие наборы данных — обязательное условие для любой языковой модели на основе..

Что нового @ NeuML  – это информационный бюллетень с последними обновлениями от NeuML. В этом информационном бюллетене публикуется интересный контент, посвященный нашим проектам с открытым исходным кодом , услугам и идеям. Запланированная частота еженедельно или ежемесячно. Подпишись и будь в курсе! Архив выпусков Ниже приведен список прошлых проблем. Выпуск № 27 — пятница, 19 мая 2023 г. Что нового @ NeuML публикует интересный контент,..

В этом руководстве вы узнаете, как использовать Semantic Search API за 5 минут с помощью JavaScript. Eden AI предоставляет простой и удобный для разработчиков API, который позволяет искать информацию в текстах. ‍ Что такое Семантический поиск ? Semantic Search API использует методы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, чтобы понять намерения пользователя и контекст запроса, а затем возвращает результаты, семантически связанные с запросом. Он может..

Создайте полнофункциональный конвейер, используя новейшие функции Haystack v0.8.0 Те из вас, кто следит за нашим репозиторием GitHub, знают, что в последнее время на Haystack было много активности! Мы не только усердно работали над набором новых функций, но и получили много отличных кодов и провели много интересных и продуктивных бесед с нашим сообществом. Сумма всего этого взаимодействия - наша последняя версия v0.8.0 , в которой больше изменений, чем мы могли бы здесь перечислить...

Быстрое и простое руководство по созданию собственной поисковой системы с помощью трансформаторов и с минимальной настройкой. Семантический поиск довольно распространен в нашей повседневной жизни, особенно с учетом того, сколько раз мы используем Google в качестве средства поиска ответов на большинство, если не на все, вопросы. Еще несколько лет назад создание умеренно хорошей поисковой системы без огромных вычислительных ресурсов было проблемой. Проще говоря, это было слишком сложно..