Публикации по теме 'self-driving-cars'


Самостоятельное вождение автомобиля, наноразмер: расширенный поиск полосы движения
Самостоятельное вождение автомобиля, наноразмер: расширенный поиск полосы движения Самоуправляемый автомобиль Udacity, наноразмерный проект 4 Цели / шаги этого проекта следующие: Вычислите калибровочную матрицу камеры и коэффициенты искажения для набора изображений шахматной доски. Примените коррекцию искажения к необработанным изображениям. Используйте преобразования цвета, градиенты и т. Д., Чтобы создать двоичное изображение с пороговыми значениями. Примените перспективное..
Загрузка мультисенсорных данных — Серия учебных пособий по Xtreme1, часть 3
Xtreme1  – это первая в мире платформа с открытым исходным кодом для мультисенсорных тренировочных данных. После перехода на открытый исходный код многие инженеры похвалили нас и вдохновили поделиться знаниями о том, как внести свой вклад в наш проект. Пожалуйста, поддержите нас, пометив наш репозиторий на GitHub: https://github.com/basicai/xtreme1 Это руководство является четвертой частью нашей серии руководств по Xtreme1. Если вы еще этого не сделали, смотрите нашу первую часть..
Самоуправляемый автомобиль, который научился играть в го
Почему самые умные компьютеры в мире начнут свое существование с игр. В фильме Свежий (1994) есть замечательный поворотный момент, когда 12-летний Майкл, окруженный насилием, наркоторговцами и охранниками гетто, применяет уроки шахмат своего отца для устранения противостоящих ему сил. Игры — это больше, чем просто времяпрепровождение; они являются основой для мышления. Именно поэтому они являются отличными обучающими инструментами как для людей, так и для машин. Впервые я начал..
ИИ и двойной стандарт ошибочности
Автономные агенты ИИ начали брать на себя целые задачи от начала до конца. И это только начало. Мы ожидаем увидеть множество таких агентов в ближайшие полвека, и они будут выполнять все виды задач, которые люди в настоящее время выполняют, если не к счастью. Во многих отношениях машины будут лучше справляться с этими задачами, чем мы. Самоуправляемые автомобили имеют сверхчеловеческие датчики, время реакции и настоящую многозадачность, и они всегда будут уделять все свое внимание..
Обнаружение и отслеживание транспортных средств: беспилотный автомобиль Udacity Nanodegree
Вступление Обнаружение и отслеживание транспортных средств важно в технологиях беспилотного вождения для безопасного вождения автомобиля. В этом проекте цель - написать программный конвейер для обнаружения транспортных средств на видео. Этого можно добиться, выполнив следующие задачи: Выполните извлечение функции гистограммы ориентированных градиентов (HOG) на помеченном обучающем наборе изображений и обучите классификатор Linear SVM classifier. Реализуйте технику скользящего..
Почему мы не доверяем машинам, когда, очевидно, должны?
И почему люди должны оставаться в петле автоматизации? Как мы можем создать лучшее будущее для взаимоотношений между человеком и машиной? «Люди непостижимы. Бесконечно непредсказуемо. Вот что делает их опасными », - Дэниел Х. Уилсон. Раньше я говорил о том, как ИИ может изменить отношения человека и машины. Я разместил следующие вопросы: Кто должен принимать решения в автономном автомобиле? Всегда ли люди должны иметь возможность отменять решения роботов? Что, если..
АВТОНОМНЫМ ТРАНСПОРТНЫМ СРЕДСТВАМ ДЛЯ УСПЕХА НУЖНО СВЕРХЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ ВОСПРИЯТИЕ
Для успешной интеграции беспилотных автомобилей и другого интеллектуального транспорта в реальный мир необходимо обеспечить безопасность пассажиров и пешеходов. В мире разумных машин восприятие отвечает на вопрос: что меня окружает? Эта ситуационная осведомленность имеет первостепенное значение для безопасной эксплуатации автономных транспортных средств в реальных условиях. Ученые, работающие в этой области, считают, что роботизированное восприятие является основой для оснащения..