Публикации по теме 'scikit-learn'


Насмешка над эвристикой как оценщиком scikit-learn
scikit-learn модели часто встраиваются в конвейеры данных для прогнозирования данных, проходящих через конвейер. Для любого производственного конвейера модель должна быть обучена на исторических данных, чтобы обеспечивать точные прогнозы. Однако в некоторых случаях имеет смысл обрабатывать данные конвейера, используя простое правило, которое не принимает во внимание какие-либо предыдущие данные. Несколько случаев, когда это было бы полезно: Трубопровод MVP Когда проект по науке о..
Введение в линейную регрессию - набор данных электронной коммерции
В этом посте мы поймем, что такое линейная регрессия, немного расскажем о математике, стоящей за ней, и попытаемся подогнать модель линейной регрессии к набору данных электронной коммерции. Линейная регрессия В Википедии говорится: «.. линейная регрессия - это линейный подход к моделированию взаимосвязи между скалярным откликом (или зависимой переменной) и одной или несколькими независимыми переменными (или независимыми переменными). Случай с одной независимой переменной называется..
MLB Создайте команду
Этот проект MLB-Build-a-Team изначально был вдохновлен моим любопытством как фаната бейсбола — я хотел знать ответы на вопросы, например, насколько лучше стала бы команда, если бы они добавили Треа Тернер в свободный агент, что бы Янки записали может быть, если бы Аарон Джадж играл на каждой полевой позиции, или Мец выиграл бы каждую игру, если бы Джейкоб деГром подавал каждую подачу? Бейсбол — один из немногих видов спорта, где относительно легко оценить результативность отдельных..
Открытый курс машинного обучения. Тема 3. Классификация, деревья решений и k ближайших соседей.
Привет! Это третья статья из нашей серии. Сегодня мы наконец добрались до машинного обучения. Это будет захватывающе! Краткое содержание статьи Вступление Древо решений Как построить дерево решений Алгоритм построения дерева Другие критерии качества для разделения в задачах классификации Как дерево решений работает с числовыми характеристиками Ключевые параметры дерева Класс DecisionTreeClassifier в Scikit-learn Дерево решений в задаче регрессии 3. Метод ближайших..
Простое руководство по модели классификации и регрессии AutoML
By: Фахми Марис, Хайдар Фаррас, Хасби Тауфик Октодила и Нованка Экселлино Аулия Что такое AutoML? AutoML, или аббревиатура для автоматического машинного обучения, — это решение, позволяющее сократить время в процессе создания машинного обучения. Не только время, AutoML также может помочь повысить производительность машинного обучения своих пользователей. Идея AutoML существует с 1990-х годов. AutoML часто называют «революцией ИИ», которая автоматизирует большую часть..
Оценка производительности платформ облачных вычислений для машинного обучения
Пример использования обучения логистической регрессии За последние несколько лет было предпринято несколько усилий по созданию более мощных вычислительных платформ для решения проблем, связанных с новыми приложениями, такими как машинное обучение. Были разработаны процессоры общего назначения, специализированные модули машинного обучения, графические процессоры и ПЛИС со специализированными двигателями не за горами. Несколько стартапов разрабатывают новые ASIC, специализированные для..
Приближаясь (почти) к любому обзору книги по машинному обучению
В этом обзоре книги я кратко расскажу о некоторых выводах из книги, о том, почему вам следует ее читать и как к этому подходить. Прежде всего, вопрос заключается в том, почему вы должны прочитать эту книгу и потратить на нее время и усилия в мире, где доступно огромное количество контента по машинному обучению? На мой взгляд, есть несколько причин, Эта книга написана четверным гроссмейстером Kaggle Абхишеком Тхакуром. Он написан на практическом подходе с реальными данными и..