Публикации по теме 'science'
ИИ в медицине: обновление
Обзорная статья объединяет достижения медицинского ИИ за последние два года и заглядывает в будущее.
Dr. AI?
Одной из областей, в которой ИИ добился значительного прогресса за последнее десятилетие, является медицина.
За последние два года я время от времени писал о приложениях ИИ для здравоохранения, которые привлекли мое внимание…
Изучение концепции визуальных ответов на вопросы, часть 2 (Технологии будущего)
1. Многомодальный Fusion Transformer для визуальных ответов на вопросы в дистанционном зондировании (arXiv)
Автор: Тим Зиберт , Кай Норман Класен , Махдьяр Раванбахш , Бегюм Демир
Аннотация: С появлением спутниковых технологий нового поколения архивы изображений дистанционного зондирования (ДЗ) растут очень быстро. Чтобы сделать внутреннюю информацию каждого изображения РС легко доступной, в РС был введен визуальный ответ на вопрос (VQA). VQA позволяет пользователю..
Искусственные нейронные сети и их математические теоремы
Искусственные нейронные сети и их математические теоремы
Как эзотерическая теорема дает важные ключи к разгадке возможностей искусственных нейронных сетей
В настоящее время искусственный интеллект присутствует практически во всех сферах нашей жизни. Смартфоны, каналы социальных сетей, системы рекомендаций, рекламные сети в Интернете и инструменты навигации - вот примеры приложений на основе искусственного интеллекта, которые влияют на нас ежедневно.
Глубокое обучение систематически..
Как выполняются операции в банаховых пространствах часть 2 (Функциональный анализ)
Теорема Кагана о характеризации банаховых пространств (arXiv)
Автор : Маргарита Миронюк
Аннотация: А. Каган ввел классы распределений Dm,k в m-мерном пространстве Rm. Он доказал, что если совместное распределение m линейных форм n независимых случайных величин принадлежит классу Dm,m−1, то случайные величины являются гауссовыми. Если m=2, то из теоремы Кагана следует известная теорема Дармуа-Скитовича, где гауссовское распределение характеризуется независимостью двух..
Демистифицированная нотация Big O: как измерить временную сложность в Python
Нотация Big O — это способ измерения временной сложности алгоритма. Он описывает, как время работы алгоритма увеличивается по мере увеличения размера входных данных. Другими словами, он описывает, насколько быстро будет расти время выполнения алгоритма по мере увеличения размера входных данных.
Время в питоне
В Python мы можем использовать встроенный модуль time для измерения времени выполнения функции. Например, чтобы измерить время выполнения функции my_function() , мы можем..
Расширение прав и возможностей будущего
Технологии, программирование, наука о данных, производительность и наука
Расширение прав и возможностей будущего: технологии, программирование, наука о данных, производительность и наука
В нашем быстро развивающемся мире сферы технологий, программирования, науки о данных, производительности и науки переплетаются, чтобы сформировать будущее, которое когда-то считалось всего лишь плодом нашего воображения. Достижения в этих областях не только изменили то, как мы живем и работаем, но и..
Как найти работу в сфере квантовых вычислений | Еженедельник квантовых вычислений № 11
Еженедельник квантовых вычислений № 11
Как найти работу в области квантовых вычислений
Это синдицированная версия моей еженедельной сводки новостей о квантовых вычислениях, рассылаемой по электронной почте. Посетите домашнюю страницу , чтобы подписаться на обновления и ознакомиться с предыдущими выпусками.
☁️ Привет из холодного Лондона!
В эти выходные я вернулся из Мексики, и, хотя джетлаг довольно сильный, я вернулся к работе и снова изучаю квантовые вычисления.
В новостях у..
