Публикации по теме 'science'


Действительно ли нейронные сети работают как нейроны?
Искусственная нейронная сеть и машинное обучение стали горячими темами в популярных СМИ. Идея интеллектуальных машин захватывает воображение многих, особенно то, как их можно сравнить с людьми. В частности, один фундаментальный вопрос, который, кажется, часто возникает, касается механизмов, лежащих в основе интеллекта - действительно ли эти искусственные нейронные сети работают как нейроны в нашем мозгу? Tl; Dr: Нет . Хотя высокоуровневое и концептуальное мышление ИНС (искусственных..
Еженедельный обзор: устройства для перевода, меняющие бизнес-игры, машинное обучение в помощь…
Искусство перевода требуется людям уже более 2000 лет, у нас есть несколько интересных статей, в которых подчеркивается, насколько это важно, и один переводчик делится с нами тем, чему она научилась за 20 лет работы в этом бизнесе. Мы также смотрим, как машинное обучение помогает ученым в исследовании растений, а писатели, работающие с искусственным интеллектом, пишут так же хорошо, как и люди, и празднуем первый в истории концерт искусственного интеллекта в Армении. 1. Pocket Babel:..
Что такое машинное обучение?
Что такое глубокое обучение? И как сюда вписывается линейная регрессия? Машинное обучение  — это когда компьютеры обрабатывают большое количество наблюдений за миром, а затем изучают закономерности или взаимосвязи в этих наблюдениях. Они используют изученные модели и отношения, чтобы предсказать новые наблюдения (результаты) о мире. Машинное обучение включает в себя область статистического обучения , которая является хорошо разработанной темой, которая долгое время создавала..
Возвращение к науке о данных как к научной дисциплине
Фундаментальные вопросы науки о данных заключаются в следующем: как получить практическую информацию из необработанных, беспорядочных данных? И поскольку данные являются сердцем многих организаций, это также: как мы проектируем инфраструктуру данных и стандарты науки о данных ? И как мы анализируем их и проверяем ? Эта статья призвана повысить осведомленность о проблемах забвения данных. наука - это, по сути, научная дисциплина, и мы не забываем использовать существующие области..
Основная ошибка врачей и студентов-медиков, пытающихся научиться программированию
Учебный ад очень реален Содержание Почему люди застревают в аду обучающих программ Почему люди с медицинским образованием застревают в аду учебников Как выбраться Изучение программирования может быть сложной задачей. Чем больше вы исследуете, тем больше вы встретите тем, о которых почти ничего не знаете. Если вы подписываетесь на информационные бюллетени, вы видите, как быстро развивается область, даже не зная, с чего начать. Кроме того, Medium предлагает вам такие статьи,..
Мусор или сокровище - как определить, хорош ли алгоритм классификации
Это четвертая из серии статей, призванных сделать машинное обучение более доступным для тех, кто не имеет технической подготовки. В предыдущих статьях представлена ​​концепция машинного обучения, показано, как в целом работает процесс обучения, и описаны часто используемые алгоритмы. Начать серию можно здесь . В этом выпуске серии мы рассмотрим некоторые общие меры и соображения при оценке эффективности и ценности алгоритма классификации. Для начала предположим, что алгоритм был..
Как предотвратить публикацию фальшивых исследовательских работ с помощью машинного обучения
За 45 минут я смог обнаружить в 10 раз больше фальшивых статей, чем мне удавалось обнаруживать за год . Это настоящая цитата доктора философии. Кандидат в компьютерные науки по имени Джеффри Гордон , который использовал Classificationbox для обучения модели обнаружению поддельных исследовательских работ в исследовательских журналах. Поддельные исследования В настоящее время в академических кругах существует огромная проблема фальшивых исследований. Бывают случаи , когда в..