Публикации по теме 'science'


Использование машинного обучения без учителя для раскрытия скрытых научных знаний
Word2vec изучает материаловедение на основе миллионов рефератов Становится все труднее идти в ногу с темпами публикации новой научной литературы. На проведение обширного обзора литературы даже по одной теме у отдельного исследователя могут уйти месяцы. Что, если бы машина могла прочитать все статьи, когда-либо опубликованные по определенной теме, за считанные минуты и подсказать ученым, как лучше всего двигаться дальше? Что ж, мы все еще очень далеки от этого, но наше исследование,..
Информационный бюллетень ИИ: выпуск 2
Соавторами этой записи являются Алекс Стерн и Евгений Сидорин . "Самый важный урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, основанные на вычислениях, в конечном итоге являются наиболее эффективными и с большим отрывом". Ричард С. Саттон Когда дело доходит до исследований ИИ, люди часто (и неудивительно) стремились использовать человеческие знания в определенной области для продвижения вперед. Этот подход, кажущийся естественным..
Улучшайте свои научные модели с помощью метаобучения и вероятностных выводов
Улучшите свои научные модели с помощью метаобучения и вероятностных выводов Введение в вероятностный вывод и дистилляция статьи Рекуррентные машины для вероятностного вывода , опубликованной на семинаре NeurIPS 2018 по метаобучению . Статья написана совместно Артуром Песахом и Антуаном Вехенкелем Мотивация Обычно есть два способа придумать новую научную теорию: Начиная с первых принципов, выводя вытекающие из них законы и делая экспериментальные предсказания, чтобы..
Визуализация битов и кубитов
Последние несколько лет я был немного одержим двумя вещами: программированием прототипов квантовых компьютеров и геймификацией. Эти интересы теперь неизбежно столкнулись, в результате чего появилось геймифицированное учебное пособие по квантовому программированию. Учебник по квантовому программированию Геймифицированное руководство по написанию квантовых программ github.com Важной частью создания этого руководства была разработка..
Почему мозг ошибается в предсказании вознаграждения?
Дофамин и искусство обратной связи История глубокого успеха современной нейробиологии - это теория, согласно которой дофаминовые нейроны сигнализируют об ошибке предсказания, о несоответствии между ожидаемым вознаграждением и тем, что вы получили. Его успех глубокий. Это было подтверждено сходными данными по возбуждению нейронов, высвобождению дофамина и кровотоку, наблюдаемому на фМРТ. Эти доказательства были собраны у разных видов, от людей, обезьян, крыс и пчел. Есть даже..
Использование регулярных выражений в генетике с Python
Как найти закономерности в данных биологической последовательности Регулярные выражения (regex) в Python могут быть использованы для поиска шаблонов в генетике. Мы можем использовать регулярное выражение при анализе данных биологической последовательности, так как очень часто мы ищем шаблоны в ДНК, РНК или белках. Эти типы данных последовательности представляют собой просто строки и поэтому прекрасно подходят для анализа шаблонов с использованием регулярных выражений. Нас может..
Как мы можем добиться конфиденциальности данных? Давайте изменим парадигму конфиденциальности
Гильермо Сапиро показывает нам, как защитить наши данные, обманывая систему, на семинаре по математике и данным Будь то финансовые данные или биометрические данные, вопрос остается прежним: что мы можем сделать, чтобы защитить наши данные от хакеров, воров и злоумышленников? Что ж, как объяснил профессор Гильермо Сапиро из Университета Дьюка на последнем исследовательском семинаре по математике и данным (MaD) в CDS Нью-Йоркского университета, ответ на этот вопрос может потребовать от..