Публикации по теме 'science'


Как стать специалистом по данным
Большинство обучающих платформ имеют встроенные упражнения по коду, где вам не нужно ничего устанавливать локально. Но чтобы научиться этому правильно, у вас должна быть установлена ​​IDE на вашем локальном компьютере. Предложения будут рынком с множеством вариантов и небольшим количеством улучшений от одной платформы к другой. Совет 1: Просто используйте один и придерживайтесь его Anaconda : это набор инструментов, который удовлетворит все ваши потребности в написании и выполнении..
«Откройте бесконечные возможности для покупок и выберите из огромного ассортимента товаров с подарком от Walmart…
Откройте бесконечные возможности для покупок и выберите из огромного ассортимента товаров с подарочной картой Walmart — идеальный способ побаловать себя или удивить близкого человека! https://www.mixo.io/site/custom-cards-0zmgq
Интернет превратился в свалку ИИ, решения не видно
Осознавая потенциал генеративных моделей ИИ, люди начали заполнять веб-сайты мусором, созданным ИИ, чтобы привлечь внимание рекламодателей. Когда в прошлом месяце список романтических бестселлеров Amazon Kindle Unlimited для молодых взрослых был заполнен десятками бессмысленных книг, созданных искусственным интеллектом, технический гигант Джеффа Безоса придумал способ монетизировать его. Осознав потенциал генеративных моделей ИИ, таких как GPT, люди сделали шаг вперед и начали..
Публикация диссертации по науке о данных: хорошее, плохое и уродливое
Недавно я завершил и защитил свою диссертацию «Использование генеративно-состязательных сетей для расширения обучающих наборов по классификации изображений беспилотных летательных аппаратов». Я хотел поделиться некоторыми уроками, которые я усвоил во время исследования своей диссертации, чтобы вы могли пойти и победить в своем следующем проекте по науке о больших данных.
Стохастический эволюционный рост ИИ
Хотя искусственный интеллект существует уже некоторое время — это год генеративного ИИ. Я бы назвал эти три большие области взаимосвязанных (и часто пересекающихся) технологических инноваций искусственным интеллектом, машинным обучением (ML) и наукой о данных (DS). Вкратце, я думаю о каждом пространстве с точки зрения того, что оно обычно генерирует: AI — решения, ML — шаблоны и DS — идеи. Появление chatGPT от OpenAI положило начало гонке вооружений ИИ , когда такие компании, как Alphabet..
ПРОГНОЗ ПОВЕДЕНИЯ КЛИЕНТОВ В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ Автор Archishman Satpathy
ПРИМЕЧАНИЕ — ВСЕ СОДЕРЖИМОЕ НИЖЕ ЗАЩИЩЕНО СТРОГИМ АВТОРСКИМ ПРАВОМ. НИ ОДНА ИЗ ЭТОГО НЕ ДОЛЖНА БЫТЬ РЕПЛИКИРОВАНА, КОПИРОВАНА ИЛИ ИСПОЛЬЗОВАНА ГДЕ-НИБУДЬ БЕЗ НАДЛЕЖАЩЕГО УКАЗАНИЯ НА МЕНЯ, ИЛИ ИНЫЕ ПРЕТЕНЗИИ НА АВТОРСКИЕ ПРАВА МОГУТ БЫТЬ ПРЕДЪЯВЛЕНЫ НЕЗАВИСИМО ОТ МЕСТА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Мне поручили создать модель машинного обучения, чтобы предсказать, купит ли клиент продукт, на основе его демографической и поведенческой информации. Данные собираются с платформы..
Как выбрать правильный алгоритм машинного обучения для вашего приложения
Слушайте свои данные, следуйте своим целям ... Когда я только начинал изучать и практиковать науку о данных и машинное обучение, я искал ресурсы и руководства для реализации и использования определенного алгоритма машинного обучения. В Интернете полно материалов, которые научат вас, как использовать алгоритм, как он работает и как применять к вашим данным. Однако, когда я начал создавать свои проекты, мне потребовалось много времени, чтобы решить, какой алгоритм использовать...