Публикации по теме 'scalability'


Учебное пособие по MPI для машинного обучения (часть 2/3)
(Промежуточные и продвинутые понятия) В этом уроке мы рассмотрим: Пользовательские шаблоны связи Коллективные коммуникационные операции MPI с TensorFlow Мы будем опираться на базовые знания, которыми поделились в предыдущем уроке. 1. Пользовательские шаблоны общения Одним из наиболее распространенных способов взаимодействия между процессами в MPI является отправка и получение сообщений. Вот простой пример методов MPI send и recv (получение). from mpi4py import MPI def..
Построение распределенного ограничителя скорости, масштабируемого по горизонтали
Эффективное ограничение скорости в постоянно растущем распределенном кластере сложно. В этой статье я исследую, как мы создали горизонтально масштабируемый ограничитель скорости для нашей платформы обмена сообщениями, и обсуждаю сделанные нами компромиссы. Ably Realtime - это распределенная платформа обмена сообщениями между публикациями и подписками. Как платформа как услуга (PaaS), у нас есть различные ограничения на использование нашими клиентами, чтобы позволить нам эффективно..
Достижение масштабируемости в приложениях Node.js: проверенные методы и инструменты
Введение Node.js стал популярным выбором для создания веб-приложений благодаря своей неблокирующей и управляемой событиями архитектуре. Однако по мере того, как ваше приложение растет и сталкивается с увеличением трафика, обеспечение масштабируемости становится критически важным. Цель этой статьи — четко объяснить различные методы и инструменты для достижения масштабируемости в приложениях Node.js. Эта статья специально предназначена для: Разработчики серверной части Node.js..
Использование WebAssembly в .NET
Как веб-разработчики Full-stack, мы все сталкивались с ситуациями, когда мы могли переложить некоторые вычисления на браузер клиента, однако в некоторых случаях мы обнаруживаем, что JavaScript не является лучшим выбором с точки зрения памяти или времени для задач, связанных с процессором. Веб-сборка спешит на помощь Веб-сборка (WASM) — это открытый веб-стандарт, обещающий эффективное выполнение кода. Потому что на уровне браузера он работает в двоичном формате, предлагая..
Использование Temporal для создания масштабируемых и отказоустойчивых приложений в Golang
мы расскажем, как создавать готовые к запуску сервисы с помощью Temporal в Golang. В этом учебном пособии вы узнаете, как проектировать и создавать отказоустойчивые и масштабируемые сервисы, подходящие для использования в распределенных системах. Шаг 1. Запустите Temporal локально с помощью Docker Если вы хотите запускать Temporal локально для тестирования и разработки, вы можете использовать Docker. Команда Temporal предоставляет официальный образ Docker, который можно..
Масштабируемые MLOps: настоящее и будущее машинного обучения
Машинное обучение изменило правила игры во многих отраслях, и его влияние продолжает расти. От обнаружения мошенничества до распознавания изображений модели машинного обучения используются для решения сложных проблем с беспрецедентной точностью. Однако создание этих моделей — это только первый шаг. Развертывание и поддержание их в масштабе — это совсем другая игра.
Внедрение полностью автоматизированной стратегии сегментирования в Kubernetes для многопользовательского машинного обучения…
В нашей предыдущей статье мы обсудили стратегию сегментирования упаковки в контейнеры для распределения моделей машинного обучения между многопользовательскими приложениями для вывода машинного обучения и то, как эти сегменты выглядят в Kubernetes. Я настоятельно рекомендую прочитать эту статью, чтобы получить хорошее представление о том, что мы будем обсуждать здесь. В этой статье мы рассмотрим, как реализовать эту стратегию сегментирования, а также некоторые проблемы, связанные с этим..