Публикации по теме 'satellite-imagery'


Спутниковые снимки помогают обнаружить районы, нуждающиеся в помощи после стихийного бедствия, и выявить трущобы.
В Лондоне (16 августа 2018 г.) я посетил мероприятие Frontier Development Programme (FDL) На пути к управлению полетами для планеты Земля . Миссия программы FDL Europe — предоставить возможности исследованиям ИИ для освоения космоса и всего человечества . Мы собрались в Британском межпланетном обществе , простом и симпатичном трехэтажном викторианском таунхаусе. Относительно небольшой зал для мероприятий был переполнен. Все началось с того, что Белина Раффи , одна из..
Как анализировать кадры с дрона с помощью ИИ
ПОДХОД МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Как анализировать кадры с дрона с помощью ИИ Обнаружение строительных объектов на дронах и спутниковых снимках Анализ контента, сделанного с помощью дронов, спутников или самолетов, становится все более распространенным явлением. Качество камер на общедоступных дронах и спутниках настолько хорошее, что многие отрасли начинают их использовать. Почти невозможно проанализировать контент человеческим глазом, поскольку необходимо обработать много данных, с..
Сможете угадать, настоящее ли это место?
Создание синтетических обучающих данных, которые могут повысить точность моделей машинного обучения. Авторы Хамед Алемохаммад , исполнительный директор и главный специалист по данным, и Тарун Мохандосс , бывший стажер по машинному обучению в Radiant Earth Foundation Вы, наверное, читали о поддельных изображениях и видео, которые создаются моделями машинного обучения (ML). Хотя это приложение может больше походить на забавное упражнение или, в некоторых случаях, на вредоносную..
Краткое введение в сегментацию спутниковых изображений с помощью нейронных сетей
Освойте эту универсальную технику маркировки областей пикселей на изображении. Сегментация изображения — очень универсальный метод, который позволяет идентифицировать цели размером от небольшого кластера пикселей до целей, заполняющих все изображение. Этот пост знакомит с сегментацией и разъясняет различные типы сегментации (семантическая, экземплярная и паноптическая). Затем обсуждается аннотация изображения, поскольку это очень трудоемкая, но важная задача для проектов сегментации...
Неконтролируемое обучение
Обучение без учителя Кластеризация спутниковых изображений Как вы видели в моей предыдущей работе по классификации объектов на спутниковых снимках, используется глубокое обучение, и оно дает хорошие результаты, хотя оно сильно зависит от количества доступных данных, а точнее размеченных данных. Дистанционное зондирование создает огромное количество данных каждый день, в которых в основном отсутствуют аннотации. Сложность данных и отсутствие четко определенной типологии делают..
Базовый уровень SpaceNet 5 - Часть 1: Подготовка изображений и этикеток
Базовый уровень SpaceNet 5 - Часть 1: Подготовка изображений и этикеток Предисловие: SpaceNet LLC - некоммерческая организация, деятельность которой направлена ​​на ускорение прикладных исследований с открытым исходным кодом и искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности, фундаментального картографирования (т. е. обнаружения следов зданий и дорожных сетей). SpaceNet работает в сотрудничестве с CosmiQ Works , Maxar Technologies , Intel AI , Amazon Web..
Размышления об Аполлоне-11
Размышления об Аполлоне-11 Полвека назад Нил Армстронг сделал первые шаги человечества на поверхности Луны. Это было кульминацией золотого века космических полетов, а также началом новой технологической эры. Годовщина этого поворотного момента - время остановиться и задуматься о влиянии космических полетов на наше общество и экономику. Более того, это возможность подумать, куда нас могут привести эти следы в лунной пыли. Масштабы высадки на Луну сложно переоценить. За двенадцать..